LB: 1.13106, 이미지로 학습해보자!

댓글 8
토론의 librosa를 활용하여 스펙트럼을 얻는 것에서 아이디어를 얻어 이미지로 학습하는 코드를 만들었습니다. 재미있게 봐주세요! 많은 조언 부탁드립니다:) 한 것 1. librosa 패키지 활용 Mel spectrogram 추출 2. 스펙트럼을 3가지 방법 (log, log1p, normal) 으로 처리하여 각 채널에 넣음 3. Conv2D로 모델 생성, 개별 단어도 학습하도록 함 4. validation 점수가 좋은 가중치 파일 10개를 사용해 결과 파일 생성 참고 https://dacon.io/competitions/official/235616/codeshare/1277
코드
댓글 8개
  • 영진ikarus9903 2020.07.01 21:31

    에러 나는건 저만 그런가요? 배치사이즈 나눌수 없다는 에러가 납니다. TF2.0 입니다.

    • 광남제루스챈스 2020.07.01 21:49

      코드는 2.1.0 에서 작성되었습니다. tf.distribute.MirroredStrategy() 부분에서 에러가 나는 것 같네요. multi gpu를 사용하는 부분이라 없어도 되는 부분이니 삭제 후 시도해보세요.

  • 정안JGAhn 2020.07.01 21:56

    감사합니다 :) 전처리 3개를 쌓아서 이미지로 학습시키는 것은 생각지도 못했던 방법이었어요. 저는 개인 컴퓨터에서 전처리 작업하고 npy로 저장한다음 colab에서 불러서 학습시켰는데 모델에서는 배치사이즈 말고는 바뀐부분이 없는데 2.07 아래로 내려가지를 않네요 ㅠ.. 혹시 짐작가시는 원인이 있을까요?

    • 광남제루스챈스 2020.07.01 22:05

      val_voice_all_loss가 2점대 인가요? 다른 loss는 모델에서 부수적으로 나오는 것으로 리더보드 점수와 큰 연관이 없습니다.

    • 정안JGAhn 2020.07.01 22:12

      네네 val_voice_all_loss가 2점대입니다. 30epoch까지 두번정도 돌려봤는데 두번다 2.07 아래로 내려가지를 못했어요.

    • 광남제루스챈스 2020.07.01 22:56

      학습이 안되고 있는 것 같습니다. 확실하진 않지만 훈련 데이터와 정답 데이터 순서가 달라진게 아닌가 싶습니다. glob로 가져오는 files 내 파일 순서와 정답값 y_data 순서가 맞는지 확인해 보시는게 좋을 것 같습니다.

    • 정안JGAhn 2020.07.01 23:20

      하하하하... 너무 감사합니다 이거 스치듯이 생각했었는데 확인해 보니까 확실하네요 .....

  • 국김방탄소년단 2020.07.11 20:07

    프로필 사진이 멋있네요^^

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