텐서플로우 딥러닝 Quantile Regression 베이스 라인

태양광 발전량 예측 AI 경진대회

2021.01.14 22:52 8,589 조회 language

https://www.tensorflow.org/tutorials/structured_data/time_series?hl=en 를 참고하여 작성하였습니다!
AutoRegressive LSTM 기준 Lb score: 2.06 정도 나오니 참고하시기 바랍니다. 감사합니다!

코드

댓글 2개

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

장짹

2021.01.23 16:07

안녕하세요 코드 내용 정말 잘봤습니다 :))
다름이 아니라 Add_features 함수에서
1) c와 b값
2) gamma로 구한 dp의 의미가 무엇인지 궁금합니다!!

kwpark

2021.01.23 16:51

잘봐주셨다니 감사합니다!
발전량과 관련있을 만한 기상요소 중 온도(T)와 상대습도(RH)를 활용하여 이슬점(Td)과 습수(T-Td) 파생변수를 구하는 함수인데,
1) c 와 b는 이슬점을 구하기 위한 경험적 산술식에 들어가는 상수 값입니다(온도의 범위에 따라 이슬점에 구하는 산술식의 상수 값이 달라지긴 하는데 오차가 크진 않아 범용적으로 쓰는 상수를 활용했습니다).
2) dp = Td(이슬점 값입니다).

📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!

목록으로

[Pytorch Lightning] Transformer Baseline - v0118

대회 - 태양광 발전량 예측 AI 경진대회

3년 전

현재 글

텐서플로우 딥러닝 Quantile Regression 베이스 라인

대회 - 태양광 발전량 예측 AI 경진대회

3년 전

데이터 이해하기 (간단한 EDA)

대회 - 시스템 품질 변화로 인한 사용자 불편 예지 AI 경진대회

3년 전