Semantic Segmentation을 위한 U-Net 모델 [4탄. 모델 구현]

2022.01.23 17:24 20,360 조회 language

안녕하세요.

데이콘에서 활동 중인 '동화책'입니다. 📚🤓
의미론적 분할을 위한 U-Net 모델 시리지의 대망의 마지막 편! [4탄. 모델 구현]입니다.
좋은 실습 예제를 가지고 왔으니 한번 따라가보시면 좋을 것 같습니다.
궁금하신 사항이나 피드백이 있으시면 언제나 편하게 댓글 남겨주세요~

그럼 다음에 더 좋은 컨텐츠로 찾아오겠습니다.

* 본 포스팅은 데이콘 서포터즈 “데이크루" 1기 활동의 일환입니다.

코드

댓글 6개

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higden6

2022.09.21 13:45

정말 유익한 정리 감사드립니다 ! 천천히 읽어보면서 질문 생기면 여쭤보겠습니다 !!
github나 어디 이상한 블로그 글과는 차원이 다르네요~!!

엔코아_도장깨기

2023.01.24 04:35

삭제된 댓글입니다

엔코아_도장깨기

2023.01.24 08:45

Convolution으로 dimension 유지하실려고 패딩주고 하신거면.. 그냥 1x1 convolution을 쓰면 성능이 더 좋지 않을까요? 이러나 저러나 뭐.. 향상하는 데는 도움될 것 같진 않지만요 ㅠㅠ.. 코드 보고 블록을 어떻게 짜야하는지 참고했는데, 360개 이미지넷 데이터 중 23개 클래스에.. 이 구조로 해보고 여러가지로 바꿔서 해봤는데.. 성능이 너무 안좋아요 ㅠㅠ..

감쪽같은내새끼

2023.06.08 16:12

안녕하세요
맨 처음 나오는 레이블링 된 이미지가 궁금해서 댓글 남깁니다
직접 레이블링 하신 건가요?

동화책

2023.06.08 16:16

안녕하세요!
아니요 레이블 정보는 데이터셋에서 제공됩니다.
제가 참고했던 한요섭님의 블로그 글을 보시면 데이터셋에 대한 설명도 나와있네요.
https://89douner.tistory.com/298
감사합니다.

감쪽같은내새끼

2023.06.11 02:51

우와 작성하신지 꽤 오래된 글인데도 답변해주셔서 감사합니다!
자세한 코드설명덕분에 도움 많이 됐어요 ㅎㅎㅎ

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