커뮤니티 대회 교육

월간 데이콘 발화자의 감정인식 AI 경진대회

간단한 EDA와 AutoGluon을 통한 감정분류

2022.11.11 16:48 978 조회 language

bert-base 사용시에는 베이스라인을 약간넘는 성능이 나왔고 emoberta-base 사용시에는 0.48정도 나오는 것 같습니다.

코드
고구마구
2022.11.22 11:57

공유해주신 코드 잘 보았습니다 🙂 하나 여쭤보고 싶은 점은 eval_metric을 log_loss로 사용하셨는데 대회 metric인 macro f1 score로 확인해보지 않아도 제출 성능이 잘 나온 게 저한테는 너무 신기하네요 ㅎㅎ log_loss를 사용한 이유가 있으실까요?

파이썬초보만
2022.11.22 18:15

감사합니다. 저도 대회 metric 맞춰서 macro f1 score로 하려했는데 autogloun 일부 클래스에서 설정이 안되더라구요.(아마 multiclass 설정할때 같은데 정확하게는 기억이 나지않네요)
정해진건 아니지만,  logloss가 오버피팅에 더 낫다는 사례&경험으로 f1 대신에 logloss로 설정했습니다!

로그인이 필요합니다
0 / 1000