위성 이미지 객체 검출 경진대회

국방 | 국방과학연구소 | 항공우주 빅데이터와 AI를 이용하여 이미지를 분석 | 위치, 분류 | mAP

  • 시상: 경진대회 종료 및 발표평가 후 상위 3개팀 시상 (상장 및 상금 000만원)
  • 353팀
  • 마감
참가신청 마감

설명

스폰서의 요청으로 대회 종료 후에는 데이터를 다운 받을 수 없습니다.


1) 데이터 설명

 

- 원본 EO 위성영상(16k x 16k)을 전처리하여 가공된 패치(3k x 3k)로 제공

- 라벨: 물체가 위치한 Rotated Bounding Box

- 클래스: 선박 4종(컨테이너/유조선/항공모함/기타 민간 선박)

- 구성

   a) 1차 train 데이터(19.5GB, 0~1663.png)

             - train용 이미지 ( images )

             - 이미지별 물체의 위치가 기록된 json 파일 ( labels.json )

 

b) 2차 train 데이터(33GB, 0~2767.png)   

-1차 데이터셋에서 70%의 이미지가 추가된 데이터

             - train용 이미지 ( images )

             - 이미지별 물체의 위치가 기록된 json 파일 ( labels.json )


c) test 데이터(14.3GB)

             - test용 이미지 ( images)