[국방] 위성 이미지 객체 검출 대회

항공우주 빅데이터와 AI를 이용하여 이미지를 분석 - 분류, mAP

  • 시상: 경진대회 종료 및 발표평가 후 상위 3개팀 시상 (상장 및 상금 000만원)
  • 2019.11.20 ~ 2020.03.20 23:59
  • 348팀
  • 마감
참가신청 마감

[데이콘 질문] labels.json

  • day2020.02.17 14:55
  • view125 view
  • writer gunwoo1217by gunwoo1217
댓글 2

labels.json 파일 5.png에서 좌표가 3000이넘어가는데 저희가 받은 거는 3k로 알고 있어가지고 어떻게 된건지 한 번 확인해주시면 감사하겠습니다

댓글 2개
  • DACON_jinDACON_jin2020.02.17 22:13
    안녕하세요. gunwoo1217님 해당사항 확인 후 답변 달겠습니다. 감사합니다. 
    • DACON_jinDACON_jin 2020.02.18 22:18
      안녕하세요. gunwoo1217님 실제 해당 이미지를 도식화해보시면 바운딩박스의 오른쪽 모서리가 프레임(3k) 밖에 있는 것을 확인하실 수 있는데요.
      이는 원본 인공위성 이미지(12k)를 3k 크기로 자르는 과정에서 일부 프레임 밖 바운딩 박스 모서리 좌표를 표기하는 방법이며,  해당 바운딩 박스 좌표는 이상이 없는 데이터입니다. 감사합니다.
NN로그인이 필요합니다
목록으로