AI프렌즈 위성관측 데이터 활용 강수량 산출 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 기상 | MAE,F1score

제출

해결해야 하는 문제

- test.zip 파일 각각 픽셀별 강수량 산출

데이터 설명

- GPM(Global Precipitation Measurement) Core 위성의 GMI/DPR 센서에서 북서태평양영역 (육지와 바다를 모두 포함) 에서 관측된 자료

- 특정 orbit에서 기록된 자료를 40 X 40 형태로 분할(subset) 하여 제공

- subset_######_##.npy 파일로 제공되며, (height, width, channel) 형태

- ###### : 위성이 사용되기 시작한 이후로 몇 번째 지구를 돌았는지 나타내는 수(orbit 번호)

- ##: 해당 orbit에서 몇 번째 subset인지를 나타내는 수입니다. orbit별로 subset의 개수는 다를 수 있음 (subset 번호)

- 데이터 출처 및 기타 세부사항은 토론 게시판의 pdf 자료 및 영상 자료 확인

train.zip

- 2016~2018 년 관측된 자료 (76,345개)

- 2016년 자료: orbit 번호 010462 ~ 016152 (25,653개)

- 2017년 자료: orbit 번호 016154 ~ 021828 (25,197개)

- 2018년 자료: orbit 번호 021835 ~ 027509 (25,495개)

test.zip

- 2019년 관측된 자료 (2,416개)

sample_submission.csv

- 제출 양식 예시