월간 데이콘 음성 중첩 데이터 분류 AI 경진대회

1. 평가식

• Kullback–Leibler divergence

2. 평가

• 가채점 순위 (Public Score) : 전체 테스트 데이터의 10%로 채점, 대회 기간 중 공개
• 최종 순위 (Private Score) : 나머지 90% 테스트 데이터로 채점, 대회 종료 직후 공개
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로, 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함. (최종 파일 미선택시 처음으로 제출한 파일로 자동 선택됨)
• 리더보드 운영 종료 이후 Private Score 랭킹이 가장 높은 참가자 3팀은 양식에 맞는 코드를 대회 코드공유 페이지에 업로드. 또한 코드 내용을 설명하는 PPT를 제출 dacon@dacon.io로 제출해야 함
• 대회 직후 공개되는 Private Score 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 최종 수상자가 결정됨

3. 외부 데이터

• 외부데이터 사용 불가
• 사전학습모델 (pretrained model) 사용 불가

4. 개인 및 팀 병합 규정

• 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출 창에서 제출 가능 
• 팀 참가 방법 : 팀 배너에서 가능, 상세 내용은 팀 배너에서 팀 병합 정책 확인
• 하나의 대회에는 하나의 팀으로만 등록 가능
• 팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
• 팀의 수상 요건 충족 시 팀의 대표가 수상



5. 코드 제출 규칙

• 입상자는 데이콘에서 안내한 양식에 맞추어 코드 제출
• R user는 R or .rmd. Python user는 .py or .ipynb로 제출
• 코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함
• 전체 프로세스를 가독성 있게 정리하여 주석 포함 하나의 파일로 제출
• 제출 코드는 리더보드 점수를 복원할 수 있어야 함
• 모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함 (라이브러리 로딩 코드 포함)
• 코드와 주석의 인코딩은 UTF-8 사용

6. 학생 신분 증빙

• 수상 대상자 선정 시 학생 신분 증빙 필수
• 증빙서류: 재학증명서, 재적증명서, 휴학증명서 중 택 1