산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회

산업 | 국가보안기술연구소 | 인공지능 AI 활용 위협 탐지 알고리즘 | TaPR | 비지도학습

  • 상금 : 총 2,000만원
  • 937팀
  • 마감
참여

대회 주요 일정

1. 주제

  • 산업제어시스템 보안위협 탐지대회


2. 배경

  • 최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가하고 있습니다.국가 중요시설에 대한 사이버 공격은 국가와 사회에 돌이킬 수 없는 막대한 피해를 일으킬 수 있어, 세계 각국은 이에 대한 보안기술 개발에 전념하고 있습니다.
  • 특히, 현장 제어시스템의 특성을 정확하게 반영하고, 다양한 제어시스템 사이버공격 유형을 포함하는 데이터셋은 AI기반 보안기술 연구를 위한 필수적인 요소입니다.
  • 국가보안기술연구소는 GE, Emerson, Siemens 등 산업용 제어기기, 센서, 액추에이터를 이용해 제어시스템 테스트베드를 구축하였고, 이를 기반으로 산업제어시스템 보안 데이터셋 HAI 1.0을 개발하여 2020년 2월에 공개(https://github.com/icsdataset/hai) 하였습니다. 아울러, 이를 개선한 HAI 2.0 데이터셋도 HAICon 2020에서 공개할 예정입니다.
  • HAICon 2020은 국내 최초로 산업제어시스템 보안연구를 위해 만들어진 HAI 데이터셋을 활용하여 정상 상황의 데이터만을 학습하여 공격 및 비정상 상황을 탐지할 수 있는 최신의 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발하고 성능을 경쟁하는 대회입니다.


3. 주최/주관/후원

  • 주최 : 국가정보원
  • 주관 : 국가보안기술연구소
  • 후원 : 한국정보보호학회


4. 참가자 대상

  • 내국인은 누구나 참여 가능합니다.
  • 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능합니다.(Foreigners can only participate by forming a team with Koreans.)


5. 참고문헌 인용안내

  • 본 대회에서 제공되는 HAI데이터셋이나 TaPR 평가도구를 활용하여 논문을 작성할 시, 아래 2개 논문을 인용해야 합니다.
  • HAI데이터셋

 Hyuk-ki Shin, Woomyo Lee, Jeong-Han Yun, and Hyoungchun Kim, "HAI 1.0: HIL-based Augmented ICS Security Dataset", 13th

USENIX Workshop on Cyber Security Experimentation and Test, 2020.

- https://www.usenix.org/conference/cset20/presentation/shin

  • TaPR 평가도구

Won-seok Hwang, Jeong-Han Yun, Jonguk Kim, and Hyoungchun Kim, "Time-Series Aware Precision and Recall for Anomaly

Detection - Considering Variety of Detection Result and Addressing Ambiguous Labeling", CIKM'19: Proceedings of the 28th ACM

International Conference on Information and Knowledge Management, 2019.

- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357384.3358118

대회 주요 일정

1. 주제

  • 산업제어시스템 보안위협 탐지대회


2. 배경

  • 최근 국가기반시설 및 산업시설의 제어시스템에 대한 사이버 보안위협이 지속적으로 증가하고 있습니다.국가 중요시설에 대한 사이버 공격은 국가와 사회에 돌이킬 수 없는 막대한 피해를 일으킬 수 있어, 세계 각국은 이에 대한 보안기술 개발에 전념하고 있습니다.
  • 특히, 현장 제어시스템의 특성을 정확하게 반영하고, 다양한 제어시스템 사이버공격 유형을 포함하는 데이터셋은 AI기반 보안기술 연구를 위한 필수적인 요소입니다.
  • 국가보안기술연구소는 GE, Emerson, Siemens 등 산업용 제어기기, 센서, 액추에이터를 이용해 제어시스템 테스트베드를 구축하였고, 이를 기반으로 산업제어시스템 보안 데이터셋 HAI 1.0을 개발하여 2020년 2월에 공개(https://github.com/icsdataset/hai) 하였습니다. 아울러, 이를 개선한 HAI 2.0 데이터셋도 HAICon 2020에서 공개할 예정입니다.
  • HAICon 2020은 국내 최초로 산업제어시스템 보안연구를 위해 만들어진 HAI 데이터셋을 활용하여 정상 상황의 데이터만을 학습하여 공격 및 비정상 상황을 탐지할 수 있는 최신의 머신러닝, 딥러닝 모델을 개발하고 성능을 경쟁하는 대회입니다.


3. 주최/주관/후원

  • 주최 : 국가정보원
  • 주관 : 국가보안기술연구소
  • 후원 : 한국정보보호학회


4. 참가자 대상

  • 내국인은 누구나 참여 가능합니다.
  • 외국인은 내국인과 팀을 이루어야 참여 가능합니다.(Foreigners can only participate by forming a team with Koreans.)


5. 참고문헌 인용안내

  • 본 대회에서 제공되는 HAI데이터셋이나 TaPR 평가도구를 활용하여 논문을 작성할 시, 아래 2개 논문을 인용해야 합니다.
  • HAI데이터셋

 Hyuk-ki Shin, Woomyo Lee, Jeong-Han Yun, and Hyoungchun Kim, "HAI 1.0: HIL-based Augmented ICS Security Dataset", 13th

USENIX Workshop on Cyber Security Experimentation and Test, 2020.

- https://www.usenix.org/conference/cset20/presentation/shin

  • TaPR 평가도구

Won-seok Hwang, Jeong-Han Yun, Jonguk Kim, and Hyoungchun Kim, "Time-Series Aware Precision and Recall for Anomaly

Detection - Considering Variety of Detection Result and Addressing Ambiguous Labeling", CIKM'19: Proceedings of the 28th ACM

International Conference on Information and Knowledge Management, 2019.

- https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3357384.3358118