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[데이콘 답변 요청] 검증 데이터 사용 관련
규칙에 보면 검증 데이터 또는 그 일부를 사용하여 모델을 학습시키는 경우 실격 처리된다고 나와있습니다. 한편, 공개된 baseline에서는 검증 데이터를 이용하여 threshold를 조절할 수 있다고 합니다. 이와 같이 검증 데이터에 대한 결과를 이용하여 프로세스의 어떤 하이퍼파라미터를 조절하는 것은 규칙에 위배되는 것인가요? 또한, 검증 데이터를 시각화한 자료를 통해 변수를 선택하는 행위 또한 규칙에 반하나요?
모델 학습 외의 목적이라고 하면, 직접적으로 gradient를 계산해서 weight를 업데이트 하는 것 이외에는 가능하다는 소린가요 ?
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안녕하세요 Junho Sun님.
검증 데이터셋은 모델 학습 외 목적 사용은 모두 가능합니다.
감사합니다.
데이콘 드림.