1.주제:
분자구조 이미지 SMILES(분자구조 문자열 표현식) 변환 AI 개발
2.배경:
논문, 특허 등 문서에서 분자구조 이미지 식별은 분자의 복잡한 구조, 이미지의 품질 등 다양한 이유로 매우 어려운 문제입니다.
분자구조 이미지를 SMILES로 변환하여 분자구조 이미지를 식별할 수 있는 AI 모델을 만들어 주세요.
3.주최/주관:
주최: LG사이언스파크
주관: 데이콘
참가자 대상: 대한민국 거주 중인 학생, 일반인 누구나
4.관련 문헌:
Joshua Staker, Kyle Marshall, Robert Abel, et al, Molecular Structure Extraction From Documents Using Deep Learning(Schrödinger, 2019)
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.04903.pdf
Kohulan Rajan, Achim Zielesny, Christoph Steinbeck, DECIMER - Towards Deep Learning for Chemical Image Recognition(ChemRxiv, 2020)
1.주제:
분자구조 이미지 SMILES(분자구조 문자열 표현식) 변환 AI 개발
2.배경:
논문, 특허 등 문서에서 분자구조 이미지 식별은 분자의 복잡한 구조, 이미지의 품질 등 다양한 이유로 매우 어려운 문제입니다.
분자구조 이미지를 SMILES로 변환하여 분자구조 이미지를 식별할 수 있는 AI 모델을 만들어 주세요.
3.주최/주관:
주최: LG사이언스파크
주관: 데이콘
참가자 대상: 대한민국 거주 중인 학생, 일반인 누구나
4.관련 문헌:
Joshua Staker, Kyle Marshall, Robert Abel, et al, Molecular Structure Extraction From Documents Using Deep Learning(Schrödinger, 2019)
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/1802.04903.pdf
Kohulan Rajan, Achim Zielesny, Christoph Steinbeck, DECIMER - Towards Deep Learning for Chemical Image Recognition(ChemRxiv, 2020)