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Basline code를 kaggle tpu에서 학습시키려고 하는 데 잘 안되네요..

2020.09.08 07:04 2,698 조회


kaggle tpu가 굉장히 빠르다고 하길래 컴퓨팅 자원이 없는 학부생으로써.. 이를 이용하려고 합니다


이 코드를 이용해서 하면 되는것 같은데 ..


baseline코드를 실행할때 colab에서는 자동으로 할당 되는데.. kaggle notebook은 처음이라 잘 모르겠네요



tpu도 gpu도 할당이 안되고 cpu만 사용하네요


혹시 할 줄 아시는 분 계실까요?


아래는 에러 메세지 입니다

UnavailableError: failed to connect to all addresses
Additional GRPC error information:
{"created":"@1599515977.993055454","description":"Failed to pick subchannel","file":"third_party/grpc/src/core/ext/filters/client_channel/client_channel.cc","file_line":3959,"referenced_errors":[{"created":"@1599515977.993052950","description":"failed to connect to all addresses","file":"third_party/grpc/src/core/ext/filters/client_channel/lb_policy/pick_first/pick_first.cc","file_line":394,"grpc_status":14}]}
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김웅곤
2020.09.10 13:45

TPU에 맞게 모델을 변형해주셔야 합니다.
완전한 코드는 아니지만, 유사 코드를 첨부드리니 공부하시면 될듯합니다.
https://www.kaggle.com/mgornergoogle/custom-training-loop-with-100-flowers-on-tpu#Optimized-custom-training-loop

앙창
2020.09.12 14:10

답변 감사합니다

김웅곤
2020.09.10 13:46

모델을 만들어서 with strategy.scope()  컨텍스트 내에 모델을 컴파일하셔야 합니다.

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