아리랑 위성영상 AI 객체 검출 경진대회

아리랑 3호 / 3A호 위성영상 데이터셋

- 원본 위성영상을 전처리하여 가공된 패치(1024x1024 크기)로 제공

- 클래스: 차량, 선박, 항공기, 건물 등 총 16종

1) train(2.03GB)

- images(1.92GB), 1200장) : 학습용 이미지 데이터

- json(106MB, 1200개) : 학습용 라벨링 데이터

* 바운딩 박스의 좌표 표기법은 DOTA dataset 표기법을 따릅니다.

2) test(161MB)

- images(161MB, 100장) : 평가용 이미지 데이터

3) sample submission.csv

- 제출용 csv 파일

- 이번 대회의 경우 다양한 객체를 검출해야하므로 csv 파일의 row 개수는 test 이미지 개수(100장) 보다 많을 수 있습니다.

- 제출 가능한 Row 개수는 4만개 미만입니다.