K-Fashion AI 경진대회

알고리즘 | 이미지 | 영상분할 | 이미지 세분화 | mAP

  • moneyIcon 상금 : 1,000만원
  • 753명 마감

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 K-Fashion AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


국내 인공지능 기반 Instance-Segmentation 알고리즘 개발 저변 확대 모색하고자 합니다.

고성능 딥러닝 알고리즘의 확보를 통한 개발기간의 단축과 개발비용 감소하고자 합니다.

코로나19 확산에 따른 경제 불안 등 요인으로 패션 기업의 최대 40~50%대 매출 하락과 이로 인한 패션업계 위기입니다.

패션업계는 트렌드에 매우 민감함에도 불구하고 기획-생산-판매까지 공정과정이 최소3개월 이상 소요되어 보다 정확한 트렌드와

패션 상품별 수요 예측이 필요합니다.

매 시기 빠르게 변화하는 패션 트렌드를 지속해서 모니터링하여 패션 변화를 빠르게 인지할 수 있는 인공지능 분석 기술 개발이 시급합니다.



2.목적

K-Fashion 데이터 활용 및 패션테크 활성화를 위한 인공지능 모델 개발 



3.주관/주최


  • 주관 : ㈜오피니언라이브, 주식회사 웨얼리, 주식회사 에이아이닷엠, 이화여자대학교, 한국패션산업연구원
  • 주최 : 데이콘
  • 후원 : 한국정보화진흥원



4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나



※ 본 경진대회는 한국정보화 진흥원 "K-Fashion 이미지 AI 데이터 구축"사업의 일환으로 기획ㆍ운영함

대회 주요 일정

  1. 11.02

    대회 명세 공개

  2. 11.17

    팀 병합 마감

  3. 11.20

    대회 종료

  4. 11.20

    코드 제출 시작

  5. 11.23

    코드 제출 마감

  1. 11.24

    평가 마감, 순위 발표

  2. 11.25

    시상

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 K-Fashion AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


국내 인공지능 기반 Instance-Segmentation 알고리즘 개발 저변 확대 모색하고자 합니다.

고성능 딥러닝 알고리즘의 확보를 통한 개발기간의 단축과 개발비용 감소하고자 합니다.

코로나19 확산에 따른 경제 불안 등 요인으로 패션 기업의 최대 40~50%대 매출 하락과 이로 인한 패션업계 위기입니다.

패션업계는 트렌드에 매우 민감함에도 불구하고 기획-생산-판매까지 공정과정이 최소3개월 이상 소요되어 보다 정확한 트렌드와

패션 상품별 수요 예측이 필요합니다.

매 시기 빠르게 변화하는 패션 트렌드를 지속해서 모니터링하여 패션 변화를 빠르게 인지할 수 있는 인공지능 분석 기술 개발이 시급합니다.



2.목적

K-Fashion 데이터 활용 및 패션테크 활성화를 위한 인공지능 모델 개발 



3.주관/주최


  • 주관 : ㈜오피니언라이브, 주식회사 웨얼리, 주식회사 에이아이닷엠, 이화여자대학교, 한국패션산업연구원
  • 주최 : 데이콘
  • 후원 : 한국정보화진흥원



4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나



※ 본 경진대회는 한국정보화 진흥원 "K-Fashion 이미지 AI 데이터 구축"사업의 일환으로 기획ㆍ운영함

대회 주요 일정

  1. 11.02

    대회 명세 공개
  2. 11.17

    팀 병합 마감
  3. 11.20

    대회 종료
  4. 11.20

    코드 제출 시작
  5. 11.23

    코드 제출 마감
  6. 11.24

    평가 마감, 순위 발표
  7. 11.25

    시상