커뮤니티 대회 교육

태양광 발전량 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 에너지ㅣPinball Loss

  • moneyIcon 상금 : 600만원
  • 2,093명 마감

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 태양광 발전량 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.

 

태양광 발전은 매일의 기상 상황과 계절에 따른 일사량의 영향을 받습니다. 이에 대한 예측이 가능하다면 보다 원활하게 전력 수급 계획을 세울 수 있습니다.

 

신재생에너지의 생산 효율성을 극대화하고, 사용자들에게 저렴한 전력을 공급할 수 있도록 인공지능 기반 태양광 발전량 예측 모델을 만들어 주세요.  


모델은 7일(Day 0~ Day6) 동안의 데이터를 인풋으로 활용하여, 향후 2일(Day7 ~ Day8) 동안의 30분 간격의 발전량(TARGET)을 예측해야 합니다.

(1일당 48개씩 총 96개 타임스텝에 대한 예측)



2.목적

신재생 에너지 태양광 발전량 예측을 위한 시계열 데이터 분석기법 발굴  

신재생 에너지 관리 솔루션 개발 활용 및 에너지 서비스 산업 발전 촉진   

※ 본 대회는 AI특성화 기업 역량강화 사업의 일환으로 진행됩니다.



3.주최 / 주관

  • 주최: 연구개발특구진흥재단 / 한국원자력연구원(KAERI)
  • 주관: 데이콘
  • 후원 : 에넨에스



4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나

 




대회 주요 일정

  1. 11.26

    참가 신청

  2. 12.09

    데이터셋 공개

  3. 01.26

    팀 병합 마감

  4. 01.26

    대회 종료(17:59)

  5. 01.27

    코드 제출 시작

  1. 02.01

    코드 제출 마감

  2. 02.02

    평가 시작

  3. 02.08

    평가 종료

  4. 02.09

    최종 순위 발표

1.배경

안녕하세요 여러분!🙌 태양광 발전량 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.

 

태양광 발전은 매일의 기상 상황과 계절에 따른 일사량의 영향을 받습니다. 이에 대한 예측이 가능하다면 보다 원활하게 전력 수급 계획을 세울 수 있습니다.

 

신재생에너지의 생산 효율성을 극대화하고, 사용자들에게 저렴한 전력을 공급할 수 있도록 인공지능 기반 태양광 발전량 예측 모델을 만들어 주세요.  


모델은 7일(Day 0~ Day6) 동안의 데이터를 인풋으로 활용하여, 향후 2일(Day7 ~ Day8) 동안의 30분 간격의 발전량(TARGET)을 예측해야 합니다.

(1일당 48개씩 총 96개 타임스텝에 대한 예측)



2.목적

신재생 에너지 태양광 발전량 예측을 위한 시계열 데이터 분석기법 발굴  

신재생 에너지 관리 솔루션 개발 활용 및 에너지 서비스 산업 발전 촉진   

※ 본 대회는 AI특성화 기업 역량강화 사업의 일환으로 진행됩니다.



3.주최 / 주관

  • 주최: 연구개발특구진흥재단 / 한국원자력연구원(KAERI)
  • 주관: 데이콘
  • 후원 : 에넨에스



4.참가 대상

일반인, 학생 등 누구나

 




대회 주요 일정

  1. 11.26

    참가 신청
  2. 12.09

    데이터셋 공개
  3. 01.26

    팀 병합 마감
  4. 01.26

    대회 종료(17:59)
  5. 01.27

    코드 제출 시작
  6. 02.01

    코드 제출 마감
  7. 02.02

    평가 시작
  8. 02.08

    평가 종료
  9. 02.09

    최종 순위 발표