로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회

1. 배경

안녕하세요 여러분! 🙌 로그 분석을 통한 보안 위험도 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.

새롭게 설치된 서버, NW 장비에서 발생되는 로그, 패킷에 대한 룰이 없으므로, 이에 대하여 인공지능으로 침해 위험도를 8단계로 분류하고자 합니다.

침해 위험도는 새로운 형태의 침해 시에, 프로세스의 동작패턴, 명령어의 사용 종류가 달라지므로, 이에 대한 인공지능 침해탐지, 위험도를 분류해야합니다.

기존에 확인된 위험요소는 위험도를 0~6 7단계로 분류하였고 새로운 위험 요소를 위험도 7로 하여 총 8단계 분류합니다.

인간은 두뇌와 신경을 통해 신체를 제어할 수 있습니다. 원자력 발전소도 이와 마찬가지로 각종 장비와 시설들을 제어하기 위한 두뇌와 신경망을 갖추고 있습니다.

원자력 발전소 도입 초기 아날로그였던 원전 계측·제어시스템이 디지털 시스템으로 변화하면서 사이버 테러라는 새로운 위협에 직면하게 되었습니다.

한국원자력연구원은 신종 사이버 공격에 신속하고 정확하게 대비하기 위한 연구를 수행하고 있습니다.

2. 목적

• 로그 데이터를 통해 시스템의 보안 위험도 등급을 예측
• 기존에 없던 패턴의 공격 탐지

3. 주최 / 주관 / 후원

• 주최 : 연구개발특구진행재단 / 한국원자력연구원(KAERI) / 엠투어플
• 주관 : 데이콘

4. 참가 대상

• 일반인, 학생 등 누구나