동서발전 태양광 발전량 예측 AI 경진대회

좋은 커널 감사합니다. 
저도 날씨 정보를 사용하고 싶었지만 2월 이후의 날씨를 알지 못해 사용불가능하여 아쉬웠습니다. 
미래의 날씨를 사용하니 성능이 상당히 잘나오네요.
한편, 주어진 데이터 외에 미래에 대한 정보를 사용한 것인데 data leakage 범주에 속하지 않는지 궁금합니다. 

퍼블릭 평가 data leakage 궁금한점이 있습니다!
퍼블릭 평가가 2월달 발전량 예측하는것인데 이때 학습에 이용하는 데이터가 예보 데이터가 아닌 관측 데이터를 쓰면 data leakage라는건가요?
즉 학습시킬때 obs_data.csv 를 이용하면 안되는건가요?

유익한 코드 감사합니다. 몇가지 궁금한 점이 있습니다.
날씨 정보를 사용하고 싶지만 예보값만 사용 가능하고,
관측값(*._obs_data.csv)은 사용 불가능하다는 것인지 궁금합니다.

안녕하세요. 코드 공유해주셔서 감사합니다.
약간의 오류가 있는 것 같아서 공유합니다. 
아래로 진행하게 되면 energy 와 fcst  1시간의 차이가 발생합니다.

fcst = dangjin_fcst.loc[1:25608-1] 로 바꾸는게 하나의 방법이 되겠네요
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   # 일기 예보 있는 날짜만 선택
    energy = energy_df.loc[24:]
    energy.index = range(energy.shape[0])
    
    # 발전량 데이터가 있는 날짜만 선택
    fcst = fcst_df.loc[:25608-1]
    fcst.index = range(fcst.shape[0])

안녕하세요. 코드공유 감사드립니다. 정확하게 이해가 되지 않는 부분이 있어 이렇게 댓글 남깁니다. 제출대상이 되는 2021년 2월 데이터 예측시 전날의 데이터까지만 사용해야한다는것은 잘 알겠습니다. 제가 궁금한건 그 전에 train을 위해 data를 만들때도 전날의 데이터를 사용해야하는지 입니다.
예를 들면 2021-01-31의 기상관측치와 당일의 발전량을 한 행으로 하여 train의 데이터로 사용해도 되는지 궁금합니다.

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코드 공유 감사합니다. 예보 시간 및 날짜 정보 feature로 추가하는 이유가 무엇일지 궁금합니다.