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    EDA & nfold cv를 위한 customized class & baseline

    동준이
    2021.05.05 13:43 4,302 조회 language
    comments 5

    1. 다양한 측면에서의 EDA를 해 보았습니다.

    2. n-fold cross validation을 위한 사용자 정의 클래스를 만들어 보았습니다.

    3. 간단한 베이스라인부터, EDA결과를 참고한 advanced model 까지 구현해 보았습니다.

    코드
    댓글 5개
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    물질이해
    2021.05.05 16:22

    Cloud 같은 경우에는 예보에서는 1(맑음) ~ 4(흐림)으로 구분되어 있지만, 계측데이터는 0 ~ 10으로 구분되어 있는 걸로 알고 있습니다. 해당 부분에 대하여 변환하는 코드를 추가하신다면, Cloud에서 다른 경향을 볼 수 있을 것 같네요.

    동준이
    2021.05.05 18:07

    좋은 정보 감사합니다. 뭔가 이상하다 싶었습니다ㅎㅎ!

    신동혁pesl
    2021.05.06 14:51

    감사합니다. 혹시 이렇게 풍향처럼 재생성된 데이터도 예측에 활용 가능할까요?(규칙상)
    예를들어 일사량 데이터를 추정해본다던지요

    동준이
    2021.05.06 23:32

    풍향이나 일사량 데이터 추정은 feature engineering 이기 때문에 규칙에 위배되지 않습니다.

    하민윤
    2021.11.15 12:14

    굉장히 많은 인사이트를 얻어갑니다 감사합니다

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