구내식당 식수 인원 예측 AI 경진대회

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[Q Branch, Private 3위] XGBOOST와 원초적 본능

2021.07.27 14:01 8,413 조회 language

[Q Branch, Private 3위] XGBOOST와 원초적 본능을 활용한 식수 인원 예측

직관적이고 합리적인 추론을 한 뒤에  1차원 적인 관점으로만 접근을 했습니다.
잘하신 분들 많은 것 같습니다 다들 수고하셨습니다.
1) 점심에 가는 사람은 저녁에도 갈 것이다.
2) 1번을 충족했을 시에 음식에 불호가 강하지 않으면 웬만하면 구내식당을 이용할 것이다.
이 2가지 관점에서 진행을 했습니다.
# 추가적으로 처음 데이터의 정규분표를 보면서 예측한거랑 비슷하면 정답과 유사하다고 생각합니다.
=> 점심 저녁 을 정규분표로 그려본다음에 유사하다 싶으면 답에 가깝지않을까..? 라는 추가적인 생각이였습니다.


많이 부족하지만 운이 좋았던 것 같습니다.
좋은 피드백 부탁드립니다 감사합니다.

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Calcifer
2021.07.28 11:24

너무 깔끔하게 정리해주셔서 좋았습니다. 감사합니다! :)

Q Branch
2021.07.29 08:08

감사합니다 :D

뜨거운만두
2021.07.30 18:46

안녕하세요, 이번 대회 고생 많으셨습니다! 
식단 category변수들(bob,soup,main)이 cat.codes로 라벨링되는건 임의의 값으로 수치화되는건가요? (그렇다면 반찬끼리의 유사성은 반영되지 않은건가요?)

Q Branch
2021.07.30 23:21

예 , 그렇습니다. 그리고 유사성은 반영되지 않았습니다.

뜨거운만두
2021.07.31 01:35

답변 감사합니다 :)

레오레오
2021.09.29 10:43

감사합니다!

Q Branch
2021.10.19 20:19

감사합니다 :D

잠자는곰
2021.10.03 22:31

와 엄청 깔끔하게 정리하셔서 공부하는데 많은 도움이 됩니다. 감사합니다!

Q Branch
2021.10.19 20:19

감사합니다 :D

남태
2022.02.20 23:20

저 혹시 train과 test를 별개로 category로 바꿔서 인코딩 해주셨는데 그렇게 되면 train과 test에 같은 항목에 다른 숫자가 인코딩될 위험이 존재하지 않나요??
궁금해서 여쭤봅니다!