HAICon2021 산업제어시스템 보안위협 탐지 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 이상탐지 | 제어 | TaPR

  • moneyIcon 상금 : 총 2,000만원
  • 900명 마감

설명

HAICon2021 DataSet

1. 학습 데이터셋 (6개)

  • 파일명: 'train1.csv', 'train2.csv', 'train3.csv', 'train4.csv', 'train5.csv', 'train6.csv'
  • 설명: 정상적인 운영 상황에서 수집된 데이터(각 파일별로 시간 연속성을 가짐)
  • Column1 ('timestamp'): 관측 시각
  • Column2, 3, …, 80 ('C01', 'C02', …, 'C86'): 상태 관측 데이터


2. 검증 데이터셋 (1개)

  • 파일명: 'validation.csv'
  • 5가지 공격 상황에서 수집된 데이터(시간 연속성을 가짐)
  • Column1 ('timestamp'): 관측 시각
  • Column2, 3, …, 80 ('C01', 'C02', …, 'C86'): 상태 관측 데이
  • Column88: 공격 라벨 (정상:'0', 공격:'1')


3. 테스트 데이터셋 (3개)

  • 파일명: 'test1.csv', 'test2.csv', 'test3.csv'
  • Column1 ('timestamp'): 관측 시각
  • Column2, 3, …, 80 ('C01', 'C02', …, 'C86'): 상태 관측 데이터


4. sample_submission.csv(제출양식)

  • Column1 ('timestamp'): 관측 시각
  • Column2 ('attack'): 공격 예측값(정상:'0', 공격:'1')


5. eTaPR-21.8.2-py3-none-any.whl: 평가산식 도구

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