2021 Ego-Vision 손동작 인식 AI 경진대회

알고리즘 | CV | 분류 | 제어 | LogLoss

  • moneyIcon 상금 : 총 500만원
  • 509명 마감

1. 배경

Ego-Vision 손 동작 데이터는 스마트 안경 등의 기술의 기본이 되는 데이터입니다.

위 데이터를 더욱 다양하게 다량으로 구축할 수 있다면 더욱 다양한 사업에 접목 가능합니다.

빠르고 정확하게 손 동작을 인식할 수 있는 모델을 개발함으로써, 인공지능 학습용 데이터를 구축하고자 합니다. 


1. 목적

Ego-Vision 관점의 영상에서 추출한 이미지 학습데이터를 활용한 인공지능 모델 기반의 손동작 인식 및 분류 모델 개발

  

3. 주최 / 주관

주최 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)

주관 : (주)유클리드소프트

운영 : 데이콘

 

 

4. 참가 대상

일반인, 학생 등 누구나

대회 주요 일정

  1. 09.15

    대회 오픈

  2. 10.07

    팀 병합 마감

  3. 10.14

    대회 종료

  4. 10.19

    코드 제출 마감

  5. 10.27

    최종 순위 발표

  6. 10.29

    시상식

1. 배경

Ego-Vision 손 동작 데이터는 스마트 안경 등의 기술의 기본이 되는 데이터입니다.

위 데이터를 더욱 다양하게 다량으로 구축할 수 있다면 더욱 다양한 사업에 접목 가능합니다.

빠르고 정확하게 손 동작을 인식할 수 있는 모델을 개발함으로써, 인공지능 학습용 데이터를 구축하고자 합니다. 


1. 목적

Ego-Vision 관점의 영상에서 추출한 이미지 학습데이터를 활용한 인공지능 모델 기반의 손동작 인식 및 분류 모델 개발

  

3. 주최 / 주관

주최 : 한국지능정보사회진흥원(NIA)

주관 : (주)유클리드소프트

운영 : 데이콘

 

 

4. 참가 대상

일반인, 학생 등 누구나

대회 주요 일정

  1. 09.15

    대회 오픈
  2. 10.07

    팀 병합 마감
  3. 10.14

    대회 종료
  4. 10.19

    코드 제출 마감
  5. 10.27

    최종 순위 발표
  6. 10.29

    시상식