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[평가 항목]
- 리더보드 Private 점수 : 40
- HARD EXAMPLE 점수 : 20
- 동작 속도 : 10
- 모델&데이터 로딩 후 데이터 전처리 ~ 추론(batch size:1) ~ 결과 저장 시간 측정
- 발표 내용, 질의 응답 : 20
- 모델 창의성 / 모델의 한계 분석 등
- 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
- 코드 파일 확장자 : .R, .rmd, .py, .ipynb
- 코드 인코딩 : UTF-8
- 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
- 전체 실행 프로세스 및 코드 실행 방법을 readme 파일로 정리해서 제출
- 코드에 대한 주석을 일일이 달 필요는 없으나, 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류 없이 실행되어야 합니다.
(라이브러리 로딩 코드 포함)
- 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
- (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
https://dacon.io/notice/notice/13
대회 시작
팀 병합 마감
대회 종료
코드 및 PPT 제출 마감
코드 및 PPT 평가 종료
온라인 대면 평가
최종 결과 발표
[평가 항목]
- 리더보드 Private 점수 : 40
- HARD EXAMPLE 점수 : 20
- 동작 속도 : 10
- 모델&데이터 로딩 후 데이터 전처리 ~ 추론(batch size:1) ~ 결과 저장 시간 측정
- 발표 내용, 질의 응답 : 20
- 모델 창의성 / 모델의 한계 분석 등
- 코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
- 코드 파일 확장자 : .R, .rmd, .py, .ipynb
- 코드 인코딩 : UTF-8
- 개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
- 전체 실행 프로세스 및 코드 실행 방법을 readme 파일로 정리해서 제출
- 코드에 대한 주석을 일일이 달 필요는 없으나, 실행 방법대로 실행 시 모든 코드가 오류 없이 실행되어야 합니다.
(라이브러리 로딩 코드 포함)
- 데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
- (사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
https://dacon.io/notice/notice/13
09.27
대회 시작10.18
팀 병합 마감10.25
대회 종료10.31
코드 및 PPT 제출 마감11.10
코드 및 PPT 평가 종료11.11
온라인 대면 평가11.17
최종 결과 발표
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