서두르세요! "데이스쿨 40% 할인" 12월 2일까지!

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와인 품질 분류 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 품질 | Accuracy

상금 : 참가시 최소 50 XP, 특별상 데이콘 후드
621명 마감

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[Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문

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3년 전

[Baseline] 2. 정형 데이터의 Data Preprocessing 입문

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)

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2년 전

Ensemble and Data Preprocessing(Scaling..)

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2년 전

Wine quality prediction - RandomForestClassifier

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3년 전

Wine quality prediction - RandomForestClassifier

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3년 전

Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류

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3년 전

Private 4위, FLAML와 이상치 제거를 사용한 와인 품질 분류

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3년 전

Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model

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3년 전

Optuna를 활용한 Stacking(SVC, RF, lightGBM, XGB) Model

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3년 전

Baseline에게 도움을 받은 분석.!

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3년 전

Baseline에게 도움을 받은 분석.!

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3년 전

LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]

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3년 전

LightGBM, 하이퍼파라미터 최적화 (Optuna) [LB: ~0.64]

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3년 전