작물 병해 분류 AI 경진대회

1. 규칙

• 제출 횟수 및 최대 팀원

1. 1일 최대 제출 횟수 : 3회
2. 팀 최대 인원 : 1명
3. 개인 참여만 가능

• 리더보드

1. 평가 산식 : macro-f1
2. public score : 전체 테스트 데이터 중 33%
3. private score : 전체 테스트 데이터 중 67%

• 코드 평가

1. 다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원된 상위 3팀에게 상금 수여
2. Private 순위 공개 후 코드 제출 기간 내 코드 공유 게시판에 게시한 팀
3. 제목 양식 : 팀 이름, Private 순위와 점수, 모델 이름. 예) 데이콘팀, Private 1위, Private 점수 :5.23, ResNet
4. 내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드를 게시.

2. 외부 데이터 및 사전학습 모델

• 공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
• 사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함

3. 유의 사항

• 사용 가능 언어 : Python, R
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출창에서 자신이 최정적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택)
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
• 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해주시기 바랍니다. https://dacon.io/notice/notice/13

4. 대회문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려주시기 바랍니다.