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물류 유통량 예측 경진대회
국토도시 빅데이터 윈터스쿨 | 국토연구원 | 운송량 예측 | 교육
상금 : 총 100만원
1,046명
마감
참여
대회안내
데이터
코드 공유
토크
리더보드
제출
1. 규칙
제출 횟수 및 최대 팀원
1일 최대 제출 횟수 : 5회 (2021년 12월 13일 18:00 변경 됨, 종료시까지 지속)
변경 전 1일 최대 제출 횟수 : 3회
팀 최대 인원 : 3명
리더보드
평가 산식 : RMSE
public score : 전체 테스트 데이터 중 50%
private score : 전체 테스트 데이터 중 50%
Test Dataset은 추론 과정에서만 사용 가능
코드 평가
다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원 된 상위 10팀에게 상금 수여
대회 종료 후 평가 희망자는 코드 공유 게시판에 코드 게시
코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
코드 제출 유의사항
코드 인코딩 UTF-8
개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 코드 실행 시 모든 코드가 오류 없이 실행되어야 합니다.
설명자료 제출 유의사항
데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
(사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
코드공유 게시판 게시
제목 양식 : 팀 이름, Private 순위와 점수, 모델 이름.
예) 데이콘팀, Private 1위, Private 점수 :5.23, ResNet
내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드를 게시
ipynb 형식의 게시가 어려울 경우 github링크와 함께 코드 주요부분과 마크다운을 작성하여 게시
코드 검증 환경
NVIDIA GeForce RTX 3090 / Ubuntu 18.04.6 LTS (64bit)
Tesla V100-PCIE-32GB / Ubuntu 16.04.6 LTS (64bit)
Colab GPU / Linux-5.4.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic
2. 외부 데이터 및 사전학습 모델
공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함
3. 개인 및 팀 병합 규정
개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상
4. 유의 사항
사용 가능 언어 : Python, R
최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택)
대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해주시기 바랍니다.
https://dacon.io/notice/notice/13
5. 대회문의
대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려주시기 바랍니다.
대회 주요 일정
12.06
대회 시작
12.13
팀 병합 마감
12.20
대회 종료
12.23
코드 제출 마감
12.28
제출 코드 평가
12.29
최종 순위 발표
개요
규칙
일정
상금
동의사항
1. 규칙
제출 횟수 및 최대 팀원
1일 최대 제출 횟수 : 5회 (2021년 12월 13일 18:00 변경 됨, 종료시까지 지속)
변경 전 1일 최대 제출 횟수 : 3회
팀 최대 인원 : 3명
리더보드
평가 산식 : RMSE
public score : 전체 테스트 데이터 중 50%
private score : 전체 테스트 데이터 중 50%
Test Dataset은 추론 과정에서만 사용 가능
코드 평가
다음 조건을 만족하며 제출한 코드로 Private Score 복원 된 상위 10팀에게 상금 수여
대회 종료 후 평가 희망자는 코드 공유 게시판에 코드 게시
코드에 '/data' 데이터 입/출력 경로 포함
코드 파일 확장자 :.R, .rmd, .py, .ipynb
코드 제출 유의사항
코드 인코딩 UTF-8
개발환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재
코드에 대한 주석을 모두 달 필요는 없으나 코드 실행 시 모든 코드가 오류 없이 실행되어야 합니다.
설명자료 제출 유의사항
데이터 전처리 / 모델링에 대한 간략한 설명
(사용했을 시) 추가 데이터셋 혹은 Pre-trained 모델 명시
코드공유 게시판 게시
제목 양식 : 팀 이름, Private 순위와 점수, 모델 이름.
예) 데이콘팀, Private 1위, Private 점수 :5.23, ResNet
내용 : 전처리, 학습, 후처리, 추론 일련의 과정을 담은 코드를 게시
ipynb 형식의 게시가 어려울 경우 github링크와 함께 코드 주요부분과 마크다운을 작성하여 게시
코드 검증 환경
NVIDIA GeForce RTX 3090 / Ubuntu 18.04.6 LTS (64bit)
Tesla V100-PCIE-32GB / Ubuntu 16.04.6 LTS (64bit)
Colab GPU / Linux-5.4.104+-x86_64-with-Ubuntu-18.04-bionic
2. 외부 데이터 및 사전학습 모델
공공 데이터와 같이 누구나 얻을 수 있고 법적 제약이 없는 외부 데이터 허용
사전학습 모델의 경우 사전학습에 사용된 데이터를 명시해야함
3. 개인 및 팀 병합 규정
개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
하나의 대회는 하나의 팀으로만 등록 가능
팀 병합 후 해체 및 개인 참가 불가
팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상
4. 유의 사항
사용 가능 언어 : Python, R
최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택)
대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해주시기 바랍니다.
https://dacon.io/notice/notice/13
5. 대회문의
대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
데이콘 답변을 희망하는 경우 [대회문의] 페이지에 질문을 올려주시기 바랍니다.
대회 주요 일정
12.06
대회 시작
12.13
팀 병합 마감
12.20
대회 종료
12.23
코드 제출 마감
12.28
제출 코드 평가
12.29
최종 순위 발표