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    [Baseline] 1. Logistic Regression 구현을 통한 데이터 분석
    조회수  5,089
    댓글수  4
    3년 전
    [Baseline] 1. Logistic Regression 구현을 통한 데이터 분석
    4
    5,089
    3년 전
    [Baseline] 2. 의사결정나무와 베이지안 최적화
    조회수  2,642
    댓글수  2
    3년 전
    [Baseline] 2. 의사결정나무와 베이지안 최적화
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    3년 전
    [EDA]_데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
    조회수  3,819
    댓글수  2
    3년 전
    [EDA]_데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기
    2
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    3년 전
    첫 참가.. EDA / pycaret만 사용.. private 1위[0.949]
    voted 좋아요  22
    조회수  3,661
    댓글수  12
    3년 전
    첫 참가.. EDA / pycaret만 사용.. private 1위[0.949]
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    3,661
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    3년 전
    Pycaret, LGBM을 활용한 예측 Baseline
    voted 좋아요  18
    조회수  3,474
    댓글수  12
    3년 전
    Pycaret, LGBM을 활용한 예측 Baseline
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    18
    3년 전
    첫 EDA / XGB+LGBM+CAT+ET softVoting / Private 2위 :)
    voted 좋아요  36
    조회수  4,820
    댓글수  44
    3년 전
    첫 EDA / XGB+LGBM+CAT+ET softVoting / Private 2위 :)
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    3년 전
    RF, XGB, LGBM, CatBoost, Soft Voting
    voted 좋아요  6
    조회수  3,172
    댓글수  0
    3년 전
    RF, XGB, LGBM, CatBoost, Soft Voting
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    3년 전
    보잘 것 없는 코드이지만,, 한번 공유해봅니다,, (Private 18위, 0.942)
    voted 좋아요  9
    조회수  2,585
    댓글수  2
    3년 전
    보잘 것 없는 코드이지만,, 한번 공유해봅니다,, (Private 18위, 0.942)
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    3년 전
    마의 벽 9.4를 넘은 데이터 접근법 / XGB, LGBM, CAT, ET (0.942)
    voted 좋아요  38
    조회수  6,449
    댓글수  18
    3년 전
    마의 벽 9.4를 넘은 데이터 접근법 / XGB, LGBM, CAT, ET (0.942)
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    3년 전
    각 Feature에 좀 더 신경써보자! 현재 점수 코드! [public : 0.938]
    voted 좋아요  13
    조회수  1,891
    댓글수  0
    3년 전
    각 Feature에 좀 더 신경써보자! 현재 점수 코드! [public : 0.938]
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    13
    3년 전
    쉽게 따라할 수 있는 항공 만족도 예측 경진대회 EDA(RF, Public: 0.921)
    voted 좋아요  14
    조회수  2,217
    댓글수  9
    3년 전
    쉽게 따라할 수 있는 항공 만족도 예측 경진대회 EDA(RF, Public: 0.921)
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    3년 전
    딥러닝 Approach with Pytorch
    voted 좋아요  9
    조회수  2,293
    댓글수  9
    3년 전
    딥러닝 Approach with Pytorch
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    2,293
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    3년 전
    Private 23위 (0.941) - CatBoost/ Light GBM/ TabNet
    voted 좋아요  5
    조회수  2,657
    댓글수  0
    3년 전
    Private 23위 (0.941) - CatBoost/ Light GBM/ TabNet
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    3년 전