항공사 고객 만족도 예측 AI 해커톤

1. train.csv : 학습 데이터

• id : 샘플 아이디
• Gender : 성별
• Customer Type : Disloyal 또는 Loyal 고객
• Age : 나이
• Type of Travel : Business 또는 Personal Travel
• Class : 등급
• Flight Distance : 비행 거리
• Seat comfort : 좌석 만족도
• Departure/Arrival time convenient : 출발/도착 시간 편의성 만족도
• Food and drink : 식음료 만족도
• Gate location : 게이트 위치 만족도
• Inflight wifi service : 기내 와이파이 서비스 만족도
• Inflight entertainment : 기내 엔터테인먼트 만족도
• Online support : 온라인 지원 만족도
• Ease of Online booking : 온라인 예매 편리성 만족도
• On-board service : 탑승 서비스 만족도
• Leg room service : Leg room 서비스 만족도
• Baggage handling : 수하물 처리 만족도
• Checkin service : 체크인 서비스 만족도
• Cleanliness : 청결도 만족도
• Online boarding : 온라인보딩 만족도
• Departure Delay in Minutes : 출발 지연 시간
• Arrival Delay in Minutes : 도착 지연 시간
• target : 만족 여부

2. test.csv : 테스트 데이터

• d : 샘플 아이디
• Gender : 성별
• Customer Type : Disloyal 또는 Loyal 고객
• Age : 나이
• Type of Travel : Business 또는 Personal Travel
• Class : 등급
• Flight Distance : 비행 거리
• Seat comfort : 좌석 만족도
• Departure/Arrival time convenient : 출발/도착 시간 편의성 만족도
• Food and drink : 식음료 만족도
• Gate location : 게이트 위치 만족도
• Inflight wifi service : 기내 와이파이 서비스 만족도
• Inflight entertainment : 기내 엔터테인먼트 만족도
• Online support : 온라인 지원 만족도
• Ease of Online booking : 온라인 예매 편리성 만족도
• On-board service : 탑승 서비스 만족도
• Leg room service : Leg room 서비스 만족도
• Baggage handling : 수하물 처리 만족도
• Checkin service : 체크인 서비스 만족도
• Cleanliness : 청결도 만족도
• Online boarding : 온라인보딩 만족도
• Departure Delay in Minutes : 출발 지연 시간
• Arrival Delay in Minutes : 도착 지연 시간

3. sample_submissoin.csv : 제출 양식

• id : 샘플 아이디
• target : 만족 여부

데이터 상세 설명

• 이 데이터는 항공사 조직에서 제공한 것입니다. 회사의 실제 이름은 다양한 목적으로 인해 제공되지 않아 Invisistico Airlines라는 이름이 사용되었습니다.
• 데이터 세트는 이미 함께 비행한 고객의 세부 정보로 구성됩니다. 다양한 상황과 비행 데이터에 대한 고객의 피드백이 통합되었습니다.
• 이 데이터 세트의 주요 목적은 다른 매개변수 값의 세부사항을 고려할 때 미래의 고객이 서비스에 만족할지 여부를 예측하는 것입니다.

출처: https://www.kaggle.com/sjleshrac/airlines-customer-satisfaction