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인구 데이터 기반 소득 예측 AI 해커톤

정형 | Accuracy

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[Baseline] 2. 하이퍼 파라미터 튜닝을 활용한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

[Baseline] 2. 하이퍼 파라미터 튜닝을 활용한 데이터 분석 & 예측

0

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

조회수 2,886

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

조회수 2,908

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3년 전

[EDA] 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 살펴보기

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3년 전

[Score:0.86631] Simple EDA & Simple Ensemble 🔥🔥

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3년 전

[Score:0.86631] Simple EDA & Simple Ensemble 🔥🔥

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3년 전

EDA와 변수가공 (수정1.)(score 0.86896 with catboost)

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3년 전

EDA와 변수가공 (수정1.)(score 0.86896 with catboost)

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3년 전

EDA+간략한 통계분석 기반 전처리 및 모델링

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3년 전

EDA+간략한 통계분석 기반 전처리 및 모델링

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3년 전

간략한 EDA와 전처리 + Imputation / PyCaret과 Catboost를 비교해보기 [0.837]

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3년 전

간략한 EDA와 전처리 + Imputation / PyCaret과 Catboost를 비교해보기 [0.837]

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3년 전

인구 데이터 기반 소득 예측_간단한 EDA 및 모델링 정리[0.82745]

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3년 전

인구 데이터 기반 소득 예측_간단한 EDA 및 모델링 정리[0.82745]

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3년 전

Tree Based Modeling

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3년 전

Tree Based Modeling

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3년 전

Pycaret으로 확인하는 기계학습 모델 성능(Score: 0.81564)

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3년 전

Pycaret으로 확인하는 기계학습 모델 성능(Score: 0.81564)

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3년 전

SMOTE 오버샘플

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3년 전

SMOTE 오버샘플

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3년 전