커뮤니티 대회 교육

Computer Vision 이상치 탐지 알고리즘 경진대회

월간데이콘20 | anomaly detection | vision | macro-f1

  • moneyIcon 상금 : 100만원 + ɑ
  • 1,047명 마감

1. 배경

안녕하세요 여러분! 😀 Computer Vision 이상 탐지(Anomaly Detection) 알고리즘 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


MVtec AD Dataset에는 15 종류의 사물이 존재하며, 사물의 상태에 따라 이미지가 분류되어있습니다.


이번 대회에서는 사물의 종류를 분류하고, 정상 샘플과 비정상(이상치) 샘플을 분류해야 합니다.


평가 산식은 분류에서 가장 인기 있는 Macro-F1 score 입니다.


불균형 데이터 셋을 학습하여 사물의 상태를 잘 분류할 수 있는 알고리즘을 만들어 주세요.


2. 주제

사물의 종류와 상태를 분류하는 컴퓨터 비전 알고리즘 개발


3. 주최 / 주관

주최 / 주관: 데이콘


4. 참가 대상

일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 04.01

    대회 시작

  2. 05.06

    팀 병합 마감

  3. 05.13

    대회 종료

  4. 05.18

    코드 제출 마감

  5. 05.26

    유저 평가 및 코드 검증

  6. 05.27

    최종 순위 발표

1. 배경

안녕하세요 여러분! 😀 Computer Vision 이상 탐지(Anomaly Detection) 알고리즘 경진대회에 오신 것을 환영합니다.


MVtec AD Dataset에는 15 종류의 사물이 존재하며, 사물의 상태에 따라 이미지가 분류되어있습니다.


이번 대회에서는 사물의 종류를 분류하고, 정상 샘플과 비정상(이상치) 샘플을 분류해야 합니다.


평가 산식은 분류에서 가장 인기 있는 Macro-F1 score 입니다.


불균형 데이터 셋을 학습하여 사물의 상태를 잘 분류할 수 있는 알고리즘을 만들어 주세요.


2. 주제

사물의 종류와 상태를 분류하는 컴퓨터 비전 알고리즘 개발


3. 주최 / 주관

주최 / 주관: 데이콘


4. 참가 대상

일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능

대회 주요 일정

  1. 04.01

    대회 시작
  2. 05.06

    팀 병합 마감
  3. 05.13

    대회 종료
  4. 05.18

    코드 제출 마감
  5. 05.26

    유저 평가 및 코드 검증
  6. 05.27

    최종 순위 발표