생육 환경 최적화 경진대회

알고리즘 | CV | 회귀 | 생육 | NMAE

  • moneyIcon 상금 : 총 300만원
  • 762명 마감

설명

Algorithm 부분 [청경채 데이터셋]


train [Folder] : 학습용 청경채 데이터셋 (1592장)

│ ├ CASE01 : 각 케이스 별 데이터

│ │ ├ image : 이미지 데이터

│ │ ├ meta : 환경 데이터

│ │ └ 촬영 된 시각으로부터 1일간 1분 간격으로 측정된 환경정보 데이터

│ │ └ label.csv :

│ │ └ img_name : 해당 이미지 파일명

│ │ └ leaf_weight : 해당 이미지가 촬영된 시점으로부터 1일 후의 잎 면적 (중량)

│ │

│ ├ CASE02

│ ├ CASE03

│ └ ...

test [Folder] : 테스트용 청경채 데이터셋 (460장)

│ ├ image : 이미지 데이터

│ ├ meta : 환경 데이터

│ └ 촬영 된 시각으로부터 1일간 1분 간격으로 측정된 환경정보 데이터

sample_submission.csv

└ img_name : 해당 이미지 파일명

└ leaf_weight : 해당 이미지가 촬영된 시점으로부터 1일 후의 잎 면적 (중량)


Analytics 부분 [적상추 데이터셋]


토크 게시판 -> Analytics 분야 평가 방법에서 데이터 링크 제공 [바로가기]


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