제1회 KRX 금융 빅데이터 활용 아이디어 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 금융 | 정성평가

상금 : 총 2,000만원
837명 마감

마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

다키마쿠라호시 - 원하는 경향성을 갖는 주식 탐색 모델(using Contrastive Learning)

떡주

공동작성자

2022.07.22 05:37 1,306 조회 language

CLIP(Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision)에서 소개된 contrastive learning을 주식 경향성 매칭 모델에 응용하여 본인이 원하는 차트(경향성 e.g. 헤드엔숄더, 이중바닥형)를 클릭하면, 미리 정의된 범위의 주식들 중
우리가 선택한 차트와 유사한 주식을 소개해주는 모델이다. 예를들어, 여러 가지 차트형태가 있을 것이다. 만약 이 투자자가 이중바닥형 형태의 차트를 가지고 있는 주식이 궁금하다면, 이중바닥형 차트를 검색할 것이고, 현재 이러한 형태를 가지고 있는 주식이 나오는 구조이다. 또한 관심 주식과 비슷한 경향을 갖는 다른 주식을 소개하도록 할 수도 있다.(입력에 따라)

PDF

코드