자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 자율주행 | NRMSE

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Tensorflow DNN Sample Code

2022.08.06 00:07 1,362 조회 language

Tensorflow 연습용

코드
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풋풋한_풋사과
2022.08.06 00:27

정말 고생하셨네요!
혹시... 리더보드 성능이 잘 나오나요?

김치세탁기
2022.08.06 00:53

리더보드는  AutoML로 오버피팅 하는게 나은것같습니다.  이 걸로 제출하면 아마 2.1 ~ 2.2나올것같습니다.
LGBM이나 XGBOOST로 AutoML 돌려놓으면 1.93~5 나오는것같습니다.  이 대회 핵심은 데이터분석을 통한 파생변수 생성이라고 생각됩니다. 제가 테스트해봤는데 이거 그냥 값 똑같은걸로 그대로 넣어도 2.2나오네요..? 위 모델은 샘플코드라서 학습도 안된 것 같습니다.

풋풋한_풋사과
2022.08.06 01:02

와 저랑 생각이 똑같네요!!!
딱 데이터 보자마자 EDA 빡세게 해야겠다는 생각이 들더라고요
저는 모든 컬럼에 대해서 이상치 제거후 (데이터29000개 제거되더라고요 ㅠㅜ)다중회귀 돌렸는데
성능이 2.2 나옵니다ㅠㅠ....

김치세탁기
2022.08.06 01:15

Optuna, pycaret으로 AutoML 돌리고 내일 일어나면 1.9는 나오더라구요. 저도 지금 돌리고 있어서 마감 7일전에 성능 보려고합니다. 이 게시판에 AutoML로 글 작성하시분 계셔서 그분꺼 보시면 될거같아요.

spacex56
2022.08.08 10:07

H2o로 AutoML을 돌려보고 싶은데 구글링을 아무리 해봐도 코드를 못찾았는데 혹시 H2o AutoML 코드 공유 가능하신가요?

물린다
2022.08.06 11:31

모두 train의 평균값을 test에 그대로 넣으면 얼마나 나올까 궁금했었는데 이미 해보셨군요?  ㅋㅋ
참고로 저는 h2o로 AutoML만 돌리고 있습니다. 어제까지의 최고성능은 1.94449이구요. h2o 강력 추천합니다. ^^