자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 자율주행 | NRMSE

  • moneyIcon 상금 : 총 1,000만원
  • 2,077명 마감

[배경]

안녕하세요 여러분! 🙌 자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.

Radar는 자율주행 차에 있어 차량과의 거리, 상대 속도, 방향 등을 측정해주는 필수적인 센서 부품입니다.

전기자동차, 자율주행차, 로보택시, 자율주행 택배로봇 등 Radar가 활용되는 시장은 점차 커지고 있으며,

제품 종류도 기존 단거리, 중거리 및 장거리 Radar 뿐 아니라 차량 실내용 및 4D 이미징 Radar 등 다변화 되는 추세입니다.

LG에서는 제품의 성능 평가 공정에서 양품과 불량을 선별하고 있습니다.

그리고 AI 기술을 활용하여 공정 데이터와 제품 성능간 상관 분석을 통해 제품의 불량을 예측/분석하고,

수율을 극대화하여 불량으로 인한 제품 폐기 비용을 감축 시키기 위해 노력하고 있습니다.


[목표]

  • 공정 데이터를 활용하여 Radar 센서의 안테나 성능 예측을 위한 AI 모델 개발


[대회 기간]

  • 2022년 8월 01일 10:00 ~ 2022년 8월 26일 17:00


[참가 대상]

  • 학생, 일반인 누구나 참가 가능
  • (LG Aimers 수강생은 참가 신청 시 LG Aimers 아이디 필수 기재)


[주최/주관]

  • 주최 : LG AI Research
  • 주관 : 데이콘


대회 주요 일정

  1. 07.20

    대회 페이지 공개

  2. 08.01

    대회 시작

  3. 08.19

    팀 병합 마감

  4. 08.26

    대회 종료

  5. 09.04

    코드 및 PPT 제출 마감

  1. 09.19

    온라인 발표 평가

  2. 09.27

    최종 결과 발표

[배경]

안녕하세요 여러분! 🙌 자율주행 센서의 안테나 성능 예측 AI 경진대회에 오신 것을 환영합니다.

Radar는 자율주행 차에 있어 차량과의 거리, 상대 속도, 방향 등을 측정해주는 필수적인 센서 부품입니다.

전기자동차, 자율주행차, 로보택시, 자율주행 택배로봇 등 Radar가 활용되는 시장은 점차 커지고 있으며,

제품 종류도 기존 단거리, 중거리 및 장거리 Radar 뿐 아니라 차량 실내용 및 4D 이미징 Radar 등 다변화 되는 추세입니다.

LG에서는 제품의 성능 평가 공정에서 양품과 불량을 선별하고 있습니다.

그리고 AI 기술을 활용하여 공정 데이터와 제품 성능간 상관 분석을 통해 제품의 불량을 예측/분석하고,

수율을 극대화하여 불량으로 인한 제품 폐기 비용을 감축 시키기 위해 노력하고 있습니다.


[목표]

  • 공정 데이터를 활용하여 Radar 센서의 안테나 성능 예측을 위한 AI 모델 개발


[대회 기간]

  • 2022년 8월 01일 10:00 ~ 2022년 8월 26일 17:00


[참가 대상]

  • 학생, 일반인 누구나 참가 가능
  • (LG Aimers 수강생은 참가 신청 시 LG Aimers 아이디 필수 기재)


[주최/주관]

  • 주최 : LG AI Research
  • 주관 : 데이콘


대회 주요 일정

  1. 07.20

    대회 페이지 공개
  2. 08.01

    대회 시작
  3. 08.19

    팀 병합 마감
  4. 08.26

    대회 종료
  5. 09.04

    코드 및 PPT 제출 마감
  6. 09.19

    온라인 발표 평가
  7. 09.27

    최종 결과 발표