서두르세요! "데이스쿨 40% 할인" 12월 2일까지!

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2022 AI 대학원 챌린지

LG | 채용 | B-cell | Epitope | Classification | macro-f1

상금 : 총 2,500만원
311명 마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

설명

[데이터 상세 설명]

1. 학습(Train) 데이터셋 (190811개)

파일명: train.csv
id, epitope seq 정보, antigen seq 정보 등
qualitative_label : 더 상세한 Label 정보 (학습 데이터에만 제공)
label : 모델이 예측해야 할 Label (0 : Negative, 1 : Positive)

2. 테스트(Test) 데이터셋 (120944개)

파일명: test.csv
id, epitope seq 정보, antigen seq 정보 등

3. sample_submission.csv (제출양식)

id
label : 모델이 예측해야 할 Label (0 : Negative, 1 : Positive)

상세