커뮤니티 대회 교육

2022 AI 대학원 챌린지

LG | 채용 | B-cell | Epitope | Classification | macro-f1

  • moneyIcon 상금 : 총 2,500만원
  • 255명 마감

설명

[데이터 상세 설명]


1. 학습(Train) 데이터셋 (190811개)

  • 파일명: train.csv
  • id, epitope seq 정보, antigen seq 정보 등
  • qualitative_label : 더 상세한 Label 정보 (학습 데이터에만 제공)
  • label : 모델이 예측해야 할 Label (0 : Negative, 1 : Positive)


2. 테스트(Test) 데이터셋 (120944개)

  • 파일명: test.csv
  • id, epitope seq 정보, antigen seq 정보 등


3. sample_submission.csv (제출양식)

  • id
  • label : 모델이 예측해야 할 Label (0 : Negative, 1 : Positive)

상세