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팔당댐 홍수 안전운영에 따른 한강 수위예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 회귀 | 시계열 | RMSE

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sklearn을 활용하여 답을 제출해 보기 (public 4.00~ 3.99)

2022.07.31 09:25 2,992 조회 language

sklearn 
 - randomforest
를 사용하여 문제를 간단하게 풀어보았습니다.

코드를 공개적으로 공유해보는것이 처음이라 나름 읽기 좋게 만들려고 노력해보았으나 부족한 점이 많은것 같습니다.

감사합니다.

코드
바른데이터
2022.07.31 23:07

데이터 불러오는데만 진짜 애먹었는데 ㅠ 저렇게 코드를 짤수도 있군요
공유 너무 감사드립니다!!

portion_jack
2022.08.01 10:01

제 첫 코드공유에 대한
첫 칭찬 정말 감사합니다 하하..

땅땅이
2022.08.01 09:37

램을 초과해서 고민이었는데 감사합니다 !

portion_jack
2022.08.01 10:01

화이팅!

윈스퍼워드
2022.08.01 10:07

저도 램 터져나가서 에러 뿜뿜이었는데 덕분에 해결 했습니다. ㅎ
감사합니다~

wlgnaos
2022.08.03 00:20

삭제된 댓글입니다

kimjaewon
2022.08.05 15:38

감사합니다. 샘플은 텐서플로우로 했던데 사이킷런으로 하셨네요. 대회 진행하면서 참고하겠습니다.

kimjaewon
2022.08.05 15:41

응용하셔서 다른 분들 보다 빨리 올리신거 보니 정말 대단하시네요^^.

matthew624
2022.08.12 18:51

대회목적이 아니라 개인적으로 공부를 하다가 궁금한점이 있어서 여쭤보는데 이렇게 4개대교의 수위를 예측할 때 작성자님처럼 모델을 하나만? 생성해서 feature과 target이 여러개일때 이들은 회귀계수가 모두 평규치로 되는건가요??? (4개의 회귀계수?가 서로 같은건가요?) 4개의 대교를 예측한뒤 시각화했는데 똑같은 그래프라고 할만큼 동일하게 나와서 여쭤봅니다!!
(즉 타겟을 1개대교로해서 4개의 모델을 생성하는것과 타겟을 4개를 한꺼번에 하는것이랑 동일한가요)

portion_jack
2022.08.15 10:08

randomforest의 경우 알고리즘을 생각해볼때 다르지 않을것으로 예상됩니다만 확실하지는 않습니다!

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