2022 Samsung AI Challenge (Materials Discovery)

1. 제출 횟수 및 팀 최대 인원

• 1일 최대 제출 횟수 : 3회
• 팀 최대 인원 : 3명

2. 평가 방식

• 평가산식 : 머신러닝으로 예측한 reorganization energy(λ_g, λ_ex)와 Gaussian으로 계산한 실제 reorganization energy(λ_g, λ_ex)과의 RMSE 계산
• 리더보드 운영 : 평가산식으로 계산된 RMSE에 100을 곱하여 표기
• Public Score: 전체 테스트 데이터 중 50%
• Private Score: 전체 테스트 데이터 중 나머지 50%
• 대회 기간 Public 리더보드 실시간 평가
• 대회 종료 후 Private 리더보드 결과 공개
• Private 리더보드 상위 10팀 코드 및 설명자료(PPT)제출
• 코드 평가(규칙 위반 사항, 리더보드 복원 등) 후 최종 수상 팀 선정

3. 외부 데이터 및 사전학습모델

• 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델 및 외부 데이터 사용 허용
• 테스트 데이터는 추론 과정에서만 사용 가능
• 외부 데이터 및 사전학습모델 학습데이터에 테스트 데이터(SMILES 및 해당 분자구조) 포함시 실격

4. 코드 공유

• 대회 기간동안 작성한 코드는 데이콘(dacon.io) 내에서만 공유가 가능하며 외부 플랫폼에 공유 불가(팀원간 비공개 공유는 가능)
• 대회 종료 후 작성한 코드는 자유롭게 공유 가능

5. 개인 및 팀 병합 규정

• 개인 참가 방법: 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
• 팀 참가 방법: 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
• 한 개의 팀으로만 참가 가능
• 팀 병합 후, 해체 및 개인 참가 불가
• 팀의 수상 요건 충족시 팀의 대표가 수상

6. 유의 사항

• 사용 가능 언어: Python
• 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 선택해야 함(최대 2개 선택 가능)
• 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정 됨
• 데이콘은 타팀과의 비공개 공유, 다중 계정 사용 등 부정행위를 금지하고 있으며, 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가각 제한될 수 있음. 자세한 사항은 아래 링크 참고

https://dacon.io/notice/notice/13

7. 대회 문의

• 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토크 게시판을 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
• 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시판의 '대회 관련 문의' 게시글의 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?