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여행 상품 신청 여부 예측 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 여행 | Accuracy

상금 : 인증서, 장학금, 스타벅스 기프티콘 등
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[Baseline] 2. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

조회 4,955

댓글 2

3년 전

[Baseline] 2. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

2

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

조회 5,970

댓글 9

3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

9

5,970

3년 전

[Private : 18위] 0.92215 코드공유!

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3년 전

[Private : 18위] 0.92215 코드공유!

5

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3년 전

[여행 상품 신청 여부 예측]

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3년 전

[여행 상품 신청 여부 예측]

1

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3년 전

[private: 14위] 0.925 catboost

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3년 전

[private: 14위] 0.925 catboost

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3년 전

[private: 3위] 0.93011 ‘CatBoost’

좋아요 8

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3년 전

[private: 3위] 0.93011 ‘CatBoost’

3

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8

3년 전

[private: 4위] 0.92954 코드 공유

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3년 전

[private: 4위] 0.92954 코드 공유

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3년 전

[Private : 5위] 0.92954 CatBoost 사용

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3년 전

[Private : 5위] 0.92954 CatBoost 사용

1

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3년 전

10위 코드 공유

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3년 전

10위 코드 공유

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3년 전

[Public : 1위, Private : 2위] 0.93522, CatBoost

좋아요 9

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3년 전

[Public : 1위, Private : 2위] 0.93522, CatBoost

5

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3년 전

[Private 19위] 0.92102, Stacking Ensemble

좋아요 3

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3년 전

[Private 19위] 0.92102, Stacking Ensemble

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3년 전

[private: 17위] 0.92215 ‘CatBoost’

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3년 전

[private: 17위] 0.92215 ‘CatBoost’

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3년 전