여행 상품 신청 여부 예측 AI 해커톤

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[Baseline] 2. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

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3년 전

[Baseline] 2. RandomForest 를 이용한 정형 데이터 분류

2

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

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3년 전

[Baseline] 1. 데이터 분석 입문자를 위한 데이터 분석 & 예측

9

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3년 전

[Private : 18위] 0.92215 코드공유!

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3년 전

[Private : 18위] 0.92215 코드공유!

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3년 전

[여행 상품 신청 여부 예측]

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3년 전

[여행 상품 신청 여부 예측]

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3년 전

[private: 14위] 0.925 catboost

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3년 전

[private: 14위] 0.925 catboost

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3년 전

[private: 3위] 0.93011 ‘CatBoost’

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3년 전

[private: 3위] 0.93011 ‘CatBoost’

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3년 전

[private: 4위] 0.92954 코드 공유

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3년 전

[private: 4위] 0.92954 코드 공유

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3년 전

[Private : 5위] 0.92954 CatBoost 사용

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3년 전

[Private : 5위] 0.92954 CatBoost 사용

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3년 전

10위 코드 공유

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3년 전

10위 코드 공유

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3년 전

[Public : 1위, Private : 2위] 0.93522, CatBoost

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3년 전

[Public : 1위, Private : 2위] 0.93522, CatBoost

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3년 전

[Private 19위] 0.92102, Stacking Ensemble

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3년 전

[Private 19위] 0.92102, Stacking Ensemble

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3년 전

[private: 17위] 0.92215 ‘CatBoost’

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3년 전

[private: 17위] 0.92215 ‘CatBoost’

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3년 전