커뮤니티 대회

청경채 성장 예측 AI 경진대회

알고리즘 | 정형 | 생육 | 회귀 | RMSE

  • moneyIcon 상금 : 총 300만 원
  • 1,019명 마감

[배경] 

4차 산업혁명 시대를 맞아 농업 분야에서도 AI 기술이 널리 사용되어 IT 기술을 동원한 스마트팜 등 더욱 효율적인 작물 재배가 가능해지고 있습니다.

작물의 효율적인 생육을 위한 최적의 환경을 도출한다면 식물 재배에 큰 도움이 될 것입니다.


KIST 강릉 분원은 인공지능(AI)을 활용하여 국내 고유 식물 자원에서 유용한 천연물 소재를 탐색하고, 그 효능과 활성 등에 대해 연구합니다.


[목표]

환경 데이터로부터 청경채의 일별 잎 면적 증감률 예측하는 AI 알고리즘 개발


[설명]

각 청경채 케이스의 생육 기간 동안 1분 간격으로 수집된 환경 데이터로부터 일별 잎 면적 증감률을 예측하세요.


[주최/주관]

  • 주최: KIST 강릉 분원
  • 주관: 데이콘


[참가 자격]

데이커라면 누구나

대회 주요 일정

  1. 08.17

    대회 시작

  2. 09.12

    팀 병합 마감

  3. 09.19

    대회 종료

  4. 09.22

    코드 제출 마감

  5. 09.29

    코드 평가

  6. 09.30

    최종 결과 발표

[배경] 

4차 산업혁명 시대를 맞아 농업 분야에서도 AI 기술이 널리 사용되어 IT 기술을 동원한 스마트팜 등 더욱 효율적인 작물 재배가 가능해지고 있습니다.

작물의 효율적인 생육을 위한 최적의 환경을 도출한다면 식물 재배에 큰 도움이 될 것입니다.


KIST 강릉 분원은 인공지능(AI)을 활용하여 국내 고유 식물 자원에서 유용한 천연물 소재를 탐색하고, 그 효능과 활성 등에 대해 연구합니다.


[목표]

환경 데이터로부터 청경채의 일별 잎 면적 증감률 예측하는 AI 알고리즘 개발


[설명]

각 청경채 케이스의 생육 기간 동안 1분 간격으로 수집된 환경 데이터로부터 일별 잎 면적 증감률을 예측하세요.


[주최/주관]

  • 주최: KIST 강릉 분원
  • 주관: 데이콘


[참가 자격]

데이커라면 누구나

대회 주요 일정

  1. 08.17

    대회 시작
  2. 09.12

    팀 병합 마감
  3. 09.19

    대회 종료
  4. 09.22

    코드 제출 마감
  5. 09.29

    코드 평가
  6. 09.30

    최종 결과 발표