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최신 핫플레이스를 소개하는 디지털 여행정보서비스가 다양한 채널을 통해 개발되고 있으며, 관광지점 정보(POI:Point Of Interests)데이터의 가치가 더욱 높아지고 있습니다.
한국관광공사가 제공하는 국문관광정보의 생산을 인공지능의 힘으로 자동화 한다면, 더 적은 공공의 예산으로 더 많은 POI 데이터가 만들어질 수 있습니다.
관광지에 관한 텍스트와 이미지 데이터를 이용하여 카테고리를 자동분류할수 있는 최적의 알고리즘을 만들어 주세요
국문관광정보(POI)의 텍스트와 이미지데이터를 이용한 카테고리 자동분류 AI솔루션 개발
데이터로 주어지는 2만 3천여개의 POI를 사용하여 관광지 카테고리 (대>중>소) 중 '소' 카테고리를 예측
대회 페이지 공개
대회 시작
팀 병합 마감
대회 종료
코드 제출 마감
코드 평가
최종 수상자 발표
최신 핫플레이스를 소개하는 디지털 여행정보서비스가 다양한 채널을 통해 개발되고 있으며, 관광지점 정보(POI:Point Of Interests)데이터의 가치가 더욱 높아지고 있습니다.
한국관광공사가 제공하는 국문관광정보의 생산을 인공지능의 힘으로 자동화 한다면, 더 적은 공공의 예산으로 더 많은 POI 데이터가 만들어질 수 있습니다.
관광지에 관한 텍스트와 이미지 데이터를 이용하여 카테고리를 자동분류할수 있는 최적의 알고리즘을 만들어 주세요
국문관광정보(POI)의 텍스트와 이미지데이터를 이용한 카테고리 자동분류 AI솔루션 개발
데이터로 주어지는 2만 3천여개의 POI를 사용하여 관광지 카테고리 (대>중>소) 중 '소' 카테고리를 예측
09.08
대회 페이지 공개09.19
대회 시작10.24
팀 병합 마감10.31
대회 종료11.06
코드 제출 마감11.16
코드 평가11.18
최종 수상자 발표