커뮤니티 대회 교육

유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회

알고리즘 | 비전 | 정형 | 의료 | 분류 | Macro F1 score

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 1,034명 D-6

[배경] 

림프절(임파선)은 암의 전이, 암이 퍼지는 데 매우 치명적인 역할을 합니다.

병원에서 암 진단을 받았을 때 가장 많이 듣는 말이자 우리가 관심을 가져야 하는 것이 림프절 전이이며, 

이러한 림프절 전이 여부에 따라 치료와 예후가 달라집니다.

따라서 림프절 전이 여부와 전이 단계를 파악하는 것이 암을 치료하고 진단하는 것에 있어서 매우 핵심적인 역할을 합니다.


이번 '유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회'에서 유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목 데이터를 이용하여,

유방암의 임파선 전이 여부를 예측함으로써 유방암 치료에 핵심적인 역할을 할 수 있는 최적의 AI 모델을 만들어 주세요.


[주제]

유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 통한 유방암의 임파선 전이 여부 예측


[설명]

유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 조합하여 유방암의 임파선 전이 여부 이진 분류


[주최 / 주관]

  • 주최 : 연세대학교 의과대학, JLK, MTS
  • 후원 : 보건산업진흥원
  • 주관 : 데이콘


[참가자격]

  • 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능


대회 주요 일정

  1. 10.17

    대회 페이지 공개

  2. 10.31

    대회 시작

  3. 11.28

    팀 병합 마감

  4. 12.05

    대회 종료

  5. 12.11

    코드 제출 마감

  1. 12.19

    코드 평가

  2. 12.23

    최종 수상자 발표

[배경] 

림프절(임파선)은 암의 전이, 암이 퍼지는 데 매우 치명적인 역할을 합니다.

병원에서 암 진단을 받았을 때 가장 많이 듣는 말이자 우리가 관심을 가져야 하는 것이 림프절 전이이며, 

이러한 림프절 전이 여부에 따라 치료와 예후가 달라집니다.

따라서 림프절 전이 여부와 전이 단계를 파악하는 것이 암을 치료하고 진단하는 것에 있어서 매우 핵심적인 역할을 합니다.


이번 '유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회'에서 유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목 데이터를 이용하여,

유방암의 임파선 전이 여부를 예측함으로써 유방암 치료에 핵심적인 역할을 할 수 있는 최적의 AI 모델을 만들어 주세요.


[주제]

유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 통한 유방암의 임파선 전이 여부 예측


[설명]

유방암 병리 슬라이드 영상과 임상 항목을 조합하여 유방암의 임파선 전이 여부 이진 분류


[주최 / 주관]

  • 주최 : 연세대학교 의과대학, JLK, MTS
  • 후원 : 보건산업진흥원
  • 주관 : 데이콘


[참가자격]

  • 일반인, 학생, 직장인 등 누구나 참가 가능


대회 주요 일정

  1. 10.17

    대회 페이지 공개
  2. 10.31

    대회 시작
  3. 11.28

    팀 병합 마감
  4. 12.05

    대회 종료
  5. 12.11

    코드 제출 마감
  6. 12.19

    코드 평가
  7. 12.23

    최종 수상자 발표