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유방암의 임파선 전이 예측 AI경진대회

알고리즘 | 비전 | 정형 | 의료 | 분류 | Macro F1 score

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 1,034명 D-6

1. 리더 보드

  • 평가 산식 : (샘플 별 가중치가 존재하는) Macro F1 Score
  • 샘플 별 가중치는 1.0과 1.2 두 가지 케이스만 존재하며, 샘플 별 가중치가 부여되는 기준은 공개하지 않습니다.
from sklearn import metrics
score = metrics.f1_score(y_true=true, y_pred=pred, average='macro', sample_weight=sample_weight.values)
  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 50%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 50%


2. 평가 방식

  • 1차 평가 : 리더보드 Private Score
  • 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 평가


3. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 사용에 법적 제약이 없으며 공개된(변형, 재배포가 가능한) 외부 데이터 사용 가능
  • 사용한 외부 데이터의 출처 필수 기재
  • 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능
  • 사용한 사전 학습 모델의 출처 필수 기재

 

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o 추론에 사용된 모델 파일 (pth 등) 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

o 외부 데이터 사용 시 출처와 같이 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

o PPT 자료는 자유 형식의 설명 자료(전처리, 모델 학습, 시도한 실험 등)로 구성하여 제출


  • 코드와 PPT 자료 모두 제출해야 수상이 가능합니다.


 

6. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 유방암 병리 슬라이드 영상(이미지)을 모델 학습과 추론에 필수로 사용해야하며, 임상 항목(정형) 데이터만 활용하는 경우 수상 제외
  • 이미지 데이터를 모델 입력에 포함하여 사용했으나 의도적으로 모델링 혹은 앙상블 가중치로부터 이미지 데이터를 배제한 것과 가깝게 구성하는 경우, 주최측 판단하에 추가 검증을 요구할 수 있으며 검증으로부터 해소가 불가능한 경우에는 수상 제외
  • 모델 학습과 추론에서 Test 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외
  • Test 데이터셋으로 Pseudo Labeling 불가능
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 2개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

7. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


대회 주요 일정

  1. 10.17

    대회 페이지 공개

  2. 10.31

    대회 시작

  3. 11.28

    팀 병합 마감

  4. 12.05

    대회 종료

  5. 12.11

    코드 제출 마감

  1. 12.19

    코드 평가

  2. 12.23

    최종 수상자 발표

1. 리더 보드

  • 평가 산식 : (샘플 별 가중치가 존재하는) Macro F1 Score
  • 샘플 별 가중치는 1.0과 1.2 두 가지 케이스만 존재하며, 샘플 별 가중치가 부여되는 기준은 공개하지 않습니다.
from sklearn import metrics
score = metrics.f1_score(y_true=true, y_pred=pred, average='macro', sample_weight=sample_weight.values)
  • Public score : 전체 테스트 데이터 중 50%
  • Private score : 전체 테스트 데이터 중 나머지 50%


2. 평가 방식

  • 1차 평가 : 리더보드 Private Score
  • 2차 평가 : Private Score 상위 10팀 코드 및 PPT 제출 후 코드 평가


3. 개인 또는 팀 참여 규칙

  • 개인 또는 팀을 이루어 참여할 수 있습니다.
  • 개인 참가 방법 : 팀 신청 없이, 자유롭게 제출탭에서 제출 가능
  • 팀 참가 방법 : 팀 탭에서 가능, 상세 내용은 팀 탭에서 팀 병합 정책 확인
  • 팀 구성 방법: 팀 페이지에서 팀 구성 안내 확인
  • 팀 최대 인원: 5 명
  • 동일인이 개인 또는 복수팀에 중복하여 등록 불가

  

4. 외부 데이터 및 사전 학습 모델

  • 사용에 법적 제약이 없으며 공개된(변형, 재배포가 가능한) 외부 데이터 사용 가능
  • 사용한 외부 데이터의 출처 필수 기재
  • 법적 제약이 없으며 공개된 사전 학습 모델(Pre-trained Model) 사용 가능
  • 사용한 사전 학습 모델의 출처 필수 기재

 

5. 코드 및 PPT 제출 규칙

  • 대회 종료 후 평가 대상자는 아래의 양식에 맞추어 코드와 PPT를 dacon@dacon.io로 기한 내에 제출

o   코드에 ‘/data’ 데이터 입/출력 경로 포함

o   코드 파일 확장자: .R, .rmd, .py, .ipynb

o   코드와 주석 인코딩: UTF-8

o   모든 코드는 오류 없이 실행되어야 함(라이브러리 로딩 코드 포함)

o   전체 프로세스를 가독성 있게 정리하고 주석을 포함하여 하나의 파일로 제출

o   개발 환경(OS) 및 라이브러리 버전 기재

o 추론에 사용된 모델 파일 (pth 등) 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

o 외부 데이터 사용 시 출처와 같이 다운로드 링크 혹은 메일 첨부

o PPT 자료는 자유 형식의 설명 자료(전처리, 모델 학습, 시도한 실험 등)로 구성하여 제출


  • 코드와 PPT 자료 모두 제출해야 수상이 가능합니다.


 

6. 유의 사항

  • 1일 최대 제출 횟수: 3 회
  • 사용 가능 언어: Python, R
  • 유방암 병리 슬라이드 영상(이미지)을 모델 학습과 추론에 필수로 사용해야하며, 임상 항목(정형) 데이터만 활용하는 경우 수상 제외
  • 이미지 데이터를 모델 입력에 포함하여 사용했으나 의도적으로 모델링 혹은 앙상블 가중치로부터 이미지 데이터를 배제한 것과 가깝게 구성하는 경우, 주최측 판단하에 추가 검증을 요구할 수 있으며 검증으로부터 해소가 불가능한 경우에는 수상 제외
  • 모델 학습과 추론에서 Test 데이터셋 정보 활용(Data Leakage)시 수상 제외
  • Test 데이터셋으로 Pseudo Labeling 불가능
  • 모든 학습, 추론의 과정 그리고 추론의 결과물들은 정상적인 코드를 바탕으로 이루어져야하며, 비정상적인 방법으로 얻은 제출물들은 적발 시 규칙 위반에 해당됩니다.
  • 최종 순위는 선택된 파일 중에서 채점되므로 참가자는 제출 창에서 자신이 최종적으로 채점 받고 싶은 파일을 2개를 선택해야 함
  • 대회 직후 공개되는 Private 랭킹은 최종 순위가 아니며 코드 검증 후 수상자가 결정됨
  • 데이콘은 부정 제출 행위를 금지하고 있으며 데이콘 대회 부정 제출 이력이 있는 경우 평가가 제한됩니다. 자세한 사항은 아래의 링크를 참고해 주시기 바랍니다.

https://dacon.io/notice/notice/13

 

7. 토론(질문)

  • 대회 운영 및 데이터 이상에 관련된 질문 외에는 답변을 드리지 않고 있습니다. 기타 질문은 토론 페이지를 통해 자유롭게 토론해주시기 바랍니다.
  • 데이콘 답변을 희망하는 경우 토크 게시글 댓글로 질문을 올려 주시기 바랍니다.

예) [DACON 답변 요청] 시상식은 언제 열리나요?


대회 주요 일정

  1. 10.17

    대회 페이지 공개
  2. 10.31

    대회 시작
  3. 11.28

    팀 병합 마감
  4. 12.05

    대회 종료
  5. 12.11

    코드 제출 마감
  6. 12.19

    코드 평가
  7. 12.23

    최종 수상자 발표