커뮤니티 대회 교육

2022 UOS 빅데이터 알고리즘 경진대회

알고리즘 | 정형 | 시계열 | 수요 예측 | 회귀 | MAE

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 415명 D-13

[배경] 

전 세계의 많은 도시가 교통 정체와 대기 오염의 감축을 위해 공유 자전거 시스템을 도입하고 있으며,

국내의 경우에는 대표적으로 2015년부터 서울시에서 서비스 중인 '따릉이'라는 공유 자전거 시스템이 있습니다.

따릉이 이용객이 증가함에 따라 각 지역구에서 공유 자전거 수요는 증가하고 있지만, 한정된 예산하에서 수요를 관리하기 때문에 운영과 관리에 어려움이 존재합니다.

또한 최근에는 코로나로 인한 사회적 거리두기가 해제되면서 서울시의 따릉이 수요는 나날이 급증하고 있습니다.


따라서 다음 해의 서울시 지역구별 따릉이 수요를 정확히 예측할 수 있다면 대여소의 확장, 공유 자전거 신규 도입 등에 더 효율적으로 예산을 활용할 수 있을 것입니다.


이번 경진대회에서 따릉이의 효율적인 운영과 관리에 도움을 줄 수 있는 서울시 지역구별 따릉이 대여량 예측 AI 모델을 만들어 주세요.


[주제]

서울시 지역구별 따릉이 대여량 예측 모델 개발


[설명]

2022년의 서울시 지역구별 일별 따릉이 대여량 회귀 예측


[주최 / 주관]

  • 주최 : 서울시립대학교
  • 주관 : 데이콘


[참가자격]

※ 소속 학부생만 참가자격이 주어집니다. (대학원생 수상 불가능)


대회 주요 일정

  1. 11.14

    대회 시작

  2. 12.05

    팀 병합 마감

  3. 12.12

    대회 종료

  4. 12.15

    코드 및 PPT 제출 마감

  5. 12.19

    온라인 발표 평가

  1. 12.20

    코드 평가

  2. 12.22

    최종 수상자 발표

  3. 12.23

    온라인 시상식

[배경] 

전 세계의 많은 도시가 교통 정체와 대기 오염의 감축을 위해 공유 자전거 시스템을 도입하고 있으며,

국내의 경우에는 대표적으로 2015년부터 서울시에서 서비스 중인 '따릉이'라는 공유 자전거 시스템이 있습니다.

따릉이 이용객이 증가함에 따라 각 지역구에서 공유 자전거 수요는 증가하고 있지만, 한정된 예산하에서 수요를 관리하기 때문에 운영과 관리에 어려움이 존재합니다.

또한 최근에는 코로나로 인한 사회적 거리두기가 해제되면서 서울시의 따릉이 수요는 나날이 급증하고 있습니다.


따라서 다음 해의 서울시 지역구별 따릉이 수요를 정확히 예측할 수 있다면 대여소의 확장, 공유 자전거 신규 도입 등에 더 효율적으로 예산을 활용할 수 있을 것입니다.


이번 경진대회에서 따릉이의 효율적인 운영과 관리에 도움을 줄 수 있는 서울시 지역구별 따릉이 대여량 예측 AI 모델을 만들어 주세요.


[주제]

서울시 지역구별 따릉이 대여량 예측 모델 개발


[설명]

2022년의 서울시 지역구별 일별 따릉이 대여량 회귀 예측


[주최 / 주관]

  • 주최 : 서울시립대학교
  • 주관 : 데이콘


[참가자격]

※ 소속 학부생만 참가자격이 주어집니다. (대학원생 수상 불가능)


대회 주요 일정

  1. 11.14

    대회 시작
  2. 12.05

    팀 병합 마감
  3. 12.12

    대회 종료
  4. 12.15

    코드 및 PPT 제출 마감
  5. 12.19

    온라인 발표 평가
  6. 12.20

    코드 평가
  7. 12.22

    최종 수상자 발표
  8. 12.23

    온라인 시상식