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4차 산업혁명 시대를 맞아 농업 분야에서도 인공지능(AI) 기술이 널리 사용되어 IT 기술을 동원한 스마트팜 등 보다 효율적인 작물 재배가 가능해지고 있습니다.
KIST 강릉 분원은 인공지능을 활용하여 국내에서 생장하는 식물 자원 중 유용한 소재를 탐색하고, 그 효능과 활용법에 대해 연구하고 있습니다.
이번 경진대회를 통해 작물의 수확량을 최고로 끌어올릴 수 있는 시간대별 최적 환경을 알아낼 수 있다면, 식물 재배와 관련한 제반 산업에 큰 도움이 될 것입니다.
생육 환경 생성 AI 모델 결과를 바탕으로 상추의 일별 최대 잎 중량을 도출할 수 있는 최적의 생육 환경 조성
이번 경진대회에서는 예측 모델과 생성 모델 2가지 모두 개발해야 합니다.
대회 페이지 공개
대회 시작
팀 병합 마감
대회 종료
코드 및 PPT 제출 마감
코드 검증 및 내부 평가
최종 수상자 발표
4차 산업혁명 시대를 맞아 농업 분야에서도 인공지능(AI) 기술이 널리 사용되어 IT 기술을 동원한 스마트팜 등 보다 효율적인 작물 재배가 가능해지고 있습니다.
KIST 강릉 분원은 인공지능을 활용하여 국내에서 생장하는 식물 자원 중 유용한 소재를 탐색하고, 그 효능과 활용법에 대해 연구하고 있습니다.
이번 경진대회를 통해 작물의 수확량을 최고로 끌어올릴 수 있는 시간대별 최적 환경을 알아낼 수 있다면, 식물 재배와 관련한 제반 산업에 큰 도움이 될 것입니다.
생육 환경 생성 AI 모델 결과를 바탕으로 상추의 일별 최대 잎 중량을 도출할 수 있는 최적의 생육 환경 조성
이번 경진대회에서는 예측 모델과 생성 모델 2가지 모두 개발해야 합니다.
11.18
대회 페이지 공개11.21
대회 시작12.12
팀 병합 마감12.19
대회 종료12.22
코드 및 PPT 제출 마감12.29
코드 검증 및 내부 평가12.30
최종 수상자 발표