월간 데이콘 기계 고장 진단 AI 경진대회

알고리즘 | 음향 | 비지도학습 | 이상치 탐지 | Macro F1 Score

  • moneyIcon 상금 : 인증서
  • 875명 마감

설명

Dataset Info.

  • train [폴더]
  • 총 1279개 팬(FAN) 소리 샘플
  • TRAIN_0000.wav ~ TRAIN_1278.wav


  • test [폴더]
  • 추론을 위한 팬(FAN) 소리 샘플
  • TEST_0000.wav ~ TEST_...wav


  • train.csv [파일]
  • SAMPLE_ID : 샘플 별 고유 ID
  • SAMPLE_PATH : 음향 샘플 파일 경로
  • FAN_TYPE : 팬(FAN)의 모델 종류 (0, 2 존재)
  • LABEL : 팬(FAN) 고장 여부 (0 : 정상, 1 : 고장)
  • 학습 데이터는 모두 정상 샘플만 존재


  • test.csv [파일]
  • SAMPLE_ID : 샘플 별 고유 ID
  • SAMPLE_PATH : 음향 샘플 파일 경로
  • FAN_TYPE : 팬(FAN)의 모델 종류 (0, 2 존재)


  • sample_submission.csv [파일] - 제출 양식
  • SAMPLE_ID : 샘플 별 고유 ID
  • LABEL : 예측한 팬(FAN) 고장 여부 (0 : 정상, 1 : 고장)






This dataset is made available by Hitachi, Ltd. under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0) license.

[1] Harsh Purohit, Ryo Tanabe, Kenji Ichige, Takashi Endo, Yuki Nikaido, Kaori Suefusa, and Yohei Kawaguchi, “MIMII Dataset: Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine Investigation and Inspection,” arXiv preprint arXiv:1909.09347, 2019.

[2] Harsh Purohit, Ryo Tanabe, Kenji Ichige, Takashi Endo, Yuki Nikaido, Kaori Suefusa, and Yohei Kawaguchi, “MIMII Dataset: Sound Dataset for Malfunctioning Industrial Machine Investigation and Inspection,” in Proc. 4th Workshop on Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events (DCASE), 2019.


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