2023 교원그룹 AI OCR 챌린지

알고리즘 | 채용 | 광학문자인식 | Accuracy

  • moneyIcon 상금 : 1,000 만원
  • 1,302명 마감

 

[Baseline] CRNN(Resnet + RNN) + CTC Loss

2022.12.25 20:54 6,321 조회 language

안녕하세요. 데이콘입니다.

데이콘 베이스라인은 모든 참가자의 '제출'을 목표로 합니다. 
해당 내용에 관한 질문은 [토크] 게시판에 게시해 주세요.

본 베이스라인은 한글 Text Recognition을 수행하는 코드로 Pytorch를 기준으로 작성되었습니다.
베이스라인 코드가 여러분만의 고도화된 모델 작성에 도움이 되면 좋겠습니다.

감사합니다. 
데이콘 드림

코드
로그인이 필요합니다
0 / 1000
ssung
2022.12.29 07:52

vocabulary = ["-"] + letters
print(len(vocabulary))
idx2char = {k:v for k,v in enumerate(vocabulary, start=0)}
char2idx = {v:k for k,v in idx2char.items()}

위 코드에서 "-" 문자를 추가해주는 이유가 뭔지 알 수 있을까요?

권남우
2023.01.02 16:24

https://soyoung-new-challenge.tistory.com/16
여기 Tech Blog 'How CTC works' 부분이 도움이 될 것 같습니다

AICV
2022.12.30 23:03

굿

이전 글
EDA / Colab
대회 - 2023 교원그룹 AI OCR 챌린지
좋아요 25
조회 2,880
댓글 4
일 년 전
현재 글
[Baseline] CRNN(Resnet + RNN) + CTC Loss
대회 - 2023 교원그룹 AI OCR 챌린지
좋아요 23
조회 6,321
댓글 3
일 년 전
다음 글
다음 글이 존재하지 않습니다.