데이크루 4기

데이크루 | 서포터즈 | 4기

상금 : 총 100만원
204명 마감

마감

대회안내 데이터 코드 공유 토크 리더보드

제출

[나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 5 : Insight 도출하기

권남우

공동작성자

2023.02.20 14:44 1,638 조회 language

🙇‍♂️ 소개글 🙇‍♂️

안녕하세요. 데이크루 4기 나무 123그루 팀입니다.

저희는 신용카드 💳 사기 거래 AI 경진대회를 주제로 PBL를 수행합니다.

이번 활동을 통해 논리적인 접근 방식으로 모든 문제를 풀어갈 수 있는 데이커가 되는 것을 최종 목표로 하고 있습니다.

Stage 5은 긴 여정 중에서 다섯 번째 단계로서 데이터 시각화를 통해 Insight를 도출하는 방법을 다룹니다.

🔔 안내 사항 🔔

해당 Stage는 Matplotlib만 사용하였습니다. Seaborn을 사용한 코드는 아래의 링크를 참조해주세요.
https://dacon.io/competitions/official/235930/codeshare/7597?page=1&dtype=recent

⭐️ 다음의 포스팅은 데이크루 4기 활동으로 인하여 작성되었음을 알려드립니다. ⭐️

[기초 - Stage 1] 데이터 사이언티스트의 첫 여정 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage1
[기초 - Stage 2] 데이터 전처리와 특성 공학 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage2
[기초 - Stage 3] 머신러닝 모델 학습 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage3
[기초 - Stage 4] 데이터 시각화 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage4
[심화 - Stage 5] Insight 도출하기 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage5
[심화 - Stage 6] : 모델링 성능 올리기 : https://bit.ly/DACrew-4th-tree123-Stage6

😻 Git Hub Link 😻

아래의 Git Hub 링크를 통해 신용카드 사기 거래 식별을 위한 다양한 모델링 코드가 공유되어있습니다.
https://github.com/namwootree/Dacrew-4th

코드

댓글 1개

로그인이 필요합니다

comment

0 / 1000

권남우

2023.02.20 17:08

⭐️ 주의사항 ⭐️

결측치 부분에서 추가적으로 주의하셔야 할 부분이 있어 알려드립니다.

단순히 위의 코드로 결측치를 확인한 다음, 추가로 실제로 데이터 살펴보아서 결측치 여부를 확인하는 것을 추천드립니다.

왜냐하면 만약 문자 데이터의 경우 '-' 또는 'NaN' 등으로 결측치를 표기한 경우가 있으며 (데이콘 제주도 교통량 예측 대회 참조), 숫자 데이터인 경우 0 혹은 99999 등으로 결측치로 표기한 경우도 있습니다.

📣 댓글 작성 창의 위치가 댓글 리스트 상단으로 이동하였습니다!

목록으로

[🌺클래식팥양갱🌺]신용카드 사용자 연체 예측 Stage2: 데이터 살펴보기🔥

대회 - 데이크루 4기

2년 전

현재 글

[나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 5 : Insight 도출하기

대회 - 데이크루 4기

2년 전

[반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage1 : 분석 목표의 이해와 데이터 확인

대회 - 데이크루 4기

2년 전