[신규 오픈 기념] 데이스쿨 최대 40% 할인 🎁
데이크루 4기
데이크루 | 서포터즈 | 4기
상금 :
총 100만원
- 204명 마감
마감
WINNER
1%
4%
10%
- #
- 팀
- 팀 멤버
- 게시글
- 투표수
- 점수
- 등록일
- 1
- 🏢한남더힐🏢
- [🏢한남더힐🏢] 아파트 실거래가 예측 Stage 1 : 한남더힐 내집마련 프로젝트 🏢
- 38
- 30.3
- 일 년 전
- 2
- 🏢한남더힐🏢
- [🏢한남더힐🏢] 아파트 실거래가 예측 Stage 3 : 이런걸 데이터 전처리 라고 하는거야 🤨
- 38
- 26.7
- 일 년 전
- 3
- 🏢한남더힐🏢
- [🏢한남더힐🏢] 아파트 실거래가 예측 Stage 6 : 우리 꼭 또 보자, 대회 상위권에서 🏆️
- 37
- 26.4
- 일 년 전
- 4
- 🏢한남더힐🏢
- [🏢한남더힐🏢] 아파트 실거래가 예측 Stage 2 : 넌 모르잖아, 알록달록한 데이터 시각화의 세상🌈
- 35
- 25.8
- 일 년 전
- 5
- 🏢한남더힐🏢
- [🏢한남더힐🏢] 아파트 실거래가 예측 Stage 5 : 브라보 ! 멋지다, 부스팅모델 👏👏
- 32
- 24.4
- 일 년 전
- 6
- 🏢한남더힐🏢
- [🏢한남더힐🏢] 아파트 실거래가 예측 Stage 4 : 고작 이 성능만 보고 그런 표정이 되는거에요?😶
- 31
- 24.2
- 일 년 전
- 7
- 반박자
- [반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage1 : 분석 목표의 이해와 데이터 확인
- 24
- 22.6
- 일 년 전
- 8
- 윤슬🌊
- [윤슬🌊] 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회 Stage 6: 모델 평가 및 인사이트 도출
- 47
- 20.6
- 일 년 전
- 9
- 반박자
- [반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage2 : 심층 신경망 모델의 이해와 활용
- 19
- 19.2
- 일 년 전
- 10
- 반박자
- [반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage6 : 고급 데이터 사이언스 기법의 이해와 활용
- 19
- 18.7
- 일 년 전
- 11
- 반박자
- [반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage4 : 심층 신경망 모델의 성능 향상
- 20
- 18.7
- 일 년 전
- 12
- 반박자
- [반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage5 : Machine Learning 회귀 모델의 이해와 활용
- 20
- 18.7
- 일 년 전
- 13
- 윤슬🌊
- [윤슬🌊] 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회 Stage 2: 데이터 전처리 및 모델링
- 48
- 18
- 일 년 전
- 14
- 반박자
- [반박자😎] 반도체 박막 두께 분석 Stage3 : 심층 신경망 모델 학습결과 분석
- 18
- 17.5
- 일 년 전
- 15
- 윤슬🌊
- [윤슬🌊] 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회 Stage 4: 고급 시각화 및 스케일링
- 43
- 17.4
- 일 년 전
- 16
- 윤슬🌊
- [윤슬🌊] 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회 Stage 3: 시각화 및 모델링
- 44
- 16.9
- 일 년 전
- 17
- 윤슬🌊
- [윤슬🌊] 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회 Stage 1: 데이터 불러오기
- 44
- 16.8
- 일 년 전
- 18
- 윤슬🌊
- [윤슬🌊] 퇴근시간 버스승차인원 예측 경진대회 Stage 5: 외부데이터 활용 및 모델링
- 42
- 16.4
- 일 년 전
- 19
- 먼스크루
- [먼스크루] 아파트 실거래가 예측 프로젝트 Stage 1 : 문제 기반 실무 학습(PBL) 개요
- 37
- 13.9
- 일 년 전
- 20
- 클래식팥양갱
- [🌸클래식팥양갱🌸]신용카드 사용자 연체 예측 Stage6: 앙상블 기법과 모델 설명하기🤖
- 19
- 13.2
- 일 년 전
- 21
- 클래식팥양갱
- [🌺클래식팥양갱🌺]신용카드 사용자 연체 예측 Stage2: 데이터 살펴보기🔥
- 17
- 11.8
- 일 년 전
- 22
- 클래식팥양갱
- [🌸클래식팥양갱🌸]신용카드 사용자 연체 예측 Stage3: 데이터 및 모델링의 이해 ✨
- 17
- 11.8
- 일 년 전
- 23
- 클래식팥양갱
- [🌸클래식팥양갱🌸]신용카드 사용자 연체 예측 Stage5:EDA기반 Feature Engineering✨
- 17
- 11.8
- 일 년 전
- 24
- 클래식팥양갱
- [🌸클래식팥양갱🌸]신용카드 사용자 연체 예측 Stage1: 데이터 불러오기✨
- 15
- 10.5
- 일 년 전
- 25
- 클래식팥양갱
- [🌸클래식팥양갱🌸]신용카드 사용자 연체 예측 Stage4: 기초 EDA 및 모델링의 활용 ✨
- 14
- 9.5
- 일 년 전
- 26
- 먼스크루
- [먼스크루] 아파트 실거래가 예측 프로젝트 Stage 6 : 인사이트 도출 - 사람들이 선호하는 아파트는?
- 33
- 9.4
- 일 년 전
- 27
- 먼스크루
- [먼스크루] 아파트 실거래가 예측 프로젝트 Stage 4 : EDA 기반 시각화 및 가공
- 28
- 8.9
- 일 년 전
- 28
- 코알라
- [코알라] 📈주식 종료 가격 예측 경진대회 Stage 6 :: 모델 후처리 및 마무리
- 17
- 8.2
- 일 년 전
- 29
- 먼스크루
- [먼스크루] 아파트 실거래가 예측 프로젝트 Stage 2 : 문제 및 모델링의 이해 - 아파트 실거래가 예측
- 28
- 8.2
- 일 년 전
- 30
- 먼스크루
- [먼스크루] 아파트 실거래가 예측 프로젝트 Stage 5 : 모델링의 활용
- 27
- 7.9
- 일 년 전
- 31
- 먼스크루
- [먼스크루] 아파트 실거래가 예측 프로젝트 Stage 3 : 기초 EDA 및 분석
- 26
- 7.6
- 일 년 전
- 32
- 데이코인
- [데이코인💰] 비트 트레이딩 Stage1: 프로젝트 배경
- 13
- 7.4
- 일 년 전
- 33
- 데이코인
- [데이코인💰] 비트 트레이딩 Stage4: LSTM
- 13
- 7.4
- 일 년 전
- 34
- 데이코인
- [데이코인💰] 비트 트레이딩 Stage6: 모델 비교 및 평가
- 13
- 7.4
- 일 년 전
- 35
- 데이코인
- [데이코인💰] 비트 트레이딩 Stage5: CNN+LSTM
- 12
- 7.2
- 일 년 전
- 36
- 나무 123그루
- [나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 1 : 데이터 사이티스트의 첫 여정
- 11
- 7
- 일 년 전
- 37
- 동그라미
- [🍋동그라미🍋] 신용카드 사용자 연체 예측💳 Stage3 : 데이터 전처리
- 10
- 6.8
- 일 년 전
- 38
- 🔥파이리
- [🔥파이리] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 :: STAGE 3
- 8
- 6.4
- 일 년 전
- 39
- 카드값줘체리
- [카드값줘체리]신용카드 사용자 연체 예측 Stage3. EDA
- 12
- 6.4
- 일 년 전
- 40
- 카드값줘체리
- [카드값줘체리]신용카드 사용자 연체 예측 Stage6.하이퍼파라미터 튜닝
- 11
- 6.3
- 일 년 전
- 41
- 코알라
- [코알라] 📈주식 종료 가격 예측 경진대회 Stage 1 :: 데이터 불러오기
- 15
- 6.2
- 일 년 전
- 42
- 카드값줘체리
- [카드값줘체리]신용카드 사용자 연체 예측 Stage4.피처엔지니어링
- 10
- 6
- 일 년 전
- 43
- 카드값줘체리
- [카드값줘체리]신용카드 사용자 연체 예측 Stage5.모델링
- 10
- 6
- 일 년 전
- 44
- 🔥파이리
- [🔥파이리] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 :: STAGE 2
- 9
- 5.9
- 일 년 전
- 45
- 에어크루
- [✈️에어크루✈️] 항공사 고객 만족 예측 경진대회 Stage5. Feature engineering
- 8
- 5.7
- 일 년 전
- 46
- 🔥파이리
- [🔥파이리] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 :: STAGE 1
- 11
- 5.6
- 일 년 전
- 47
- 코알라
- [코알라] 📈주식 종료 가격 예측 경진대회 Stage 5 :: 모델 소개 및 학습
- 15
- 5.5
- 일 년 전
- 48
- 🔥파이리
- [🔥파이리] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 :: STAGE 4
- 7
- 5.4
- 일 년 전
- 49
- 🔥파이리
- [🔥파이리] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 :: STAGE 5
- 7
- 5.4
- 일 년 전
- 50
- 🔥파이리
- [🔥파이리] 항공사 고객 만족도 예측 경진대회 :: STAGE 6
- 7
- 5.4
- 일 년 전
- 51
- 데이코인
- [데이코인💰] 비트 트레이딩 Stage2: 전처리 & EDA
- 11
- 5.4
- 일 년 전
- 52
- 빅리더
- [빅리더] 심리 성향 예측 AI 경진대회 Stage 2: 문제 파악 및 기본적인 모델링
- 9
- 5.3
- 일 년 전
- 53
- 히동박스
- [히동박스] 항공사 고객만족 예측 Stage4 - 머신러닝을 활용한 모델링 , 하이퍼 파라미터 튜닝 후 결과
- 6
- 5.2
- 일 년 전
- 54
- 크루
- [크루]물류유통량 예측 프로젝트 Stage5: 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝
- 6
- 5.2
- 일 년 전
- 55
- 코알라
- [코알라] 📈주식 종료 가격 예측 경진대회 Stage 2 :: 패키지 설치 및 로드, 그리고 설명
- 14
- 5.2
- 일 년 전
- 56
- 동그라미
- [🍊동그라미🍊] 신용카드 사용자 연체 예측💳 Stage2 : 기초모델링
- 9
- 5.1
- 일 년 전
- 57
- 동그라미
- [🥥동그라미🥥] 신용카드 사용자 연체 예측💳 Stage6 : 하이퍼파라미터 조정 및 모델성능 비교
- 9
- 5.1
- 일 년 전
- 58
- 동그라미
- [🍇동그라미🍇] 신용카드 사용자 연체 예측💳 Stage5 : 모델링
- 8
- 4.9
- 일 년 전
- 59
- 빅리더
- [빅리더] 심리 성향 예측 AI 경진대회 Stage 6: AUC 학습 및 파생변수 생성
- 7
- 4.8
- 일 년 전
- 60
- 데이코인
- [데이코인💰] 비트 트레이딩 Stage3: ARIMA
- 11
- 4.7
- 일 년 전
- 61
- 코알라
- [코알라] 📈주식 종료 가격 예측 경진대회 Stage 3 :: 데이터 전처리
- 14
- 4.5
- 일 년 전
- 62
- 코알라
- [코알라] 📈주식 종료 가격 예측 경진대회 Stage 4 :: EDA 및 변수 추가
- 14
- 4.5
- 일 년 전
- 63
- 에어크루
- [✈️에어크루✈️] 항공사 고객 만족 예측 경진대회 Stage3. EDA
- 6
- 4.4
- 일 년 전
- 64
- 에어크루
- [✈️에어크루✈️] 항공사 고객 만족 예측 경진대회 Stage4. Baseline 모델링 시도하기
- 6
- 4.4
- 일 년 전
- 65
- 에어크루
- [✈️에어크루✈️] 항공사 고객 만족 예측 경진대회 Stage6. 모델학습 강화를 통한 정확도 향상
- 6
- 4.4
- 일 년 전
- 66
- 빅리더
- [빅리더] 심리 성향 예측 AI 경진대회 Stage 1: 프로젝트 배경 및 데이터 불러오기
- 9
- 4.4
- 일 년 전
- 67
- 빅리더
- [빅리더] 심리 성향 예측 AI 경진대회 Stage 4: 다양한 모델 학습 후 검증하기
- 8
- 4.3
- 일 년 전
- 68
- 마라탕
- [🍜마라탕]🌸 Iris 꽃받침 / 꽃잎 너비 예측 Stage2 : 데이터 확인🌸
- 5
- 4.2
- 일 년 전
- 69
- 카드값줘체리
- [카드값줘체리]신용카드 사용자 연체 예측 Stage1: 데이터 불러오기
- 9
- 4.2
- 일 년 전
- 70
- 카드값줘체리
- [카드값줘체리]신용카드 사용자 연체 예측 Stage2. 데이터 전처리
- 9
- 4.2
- 일 년 전
- 71
- 동그라미
- [🍎동그라미🍎] 신용카드 사용자 연체 예측 💳 Stage1 : 데이터 불러오기
- 8
- 4.1
- 일 년 전
- 72
- 동그라미
- [🍏동그라미🍏] 신용카드 사용자 연체 예측💳 Stage4 : EDA
- 8
- 4.1
- 일 년 전
- 73
- jellyjoa
- [jellyjoa] 집값 예측 stage1 - 데이터 불러오기
- 4
- 4
- 일 년 전
- 74
- 함해보자
- [👊🏻함해보자👊🏻] 신용카드 사용자 연체 예측 Stage1 : 프로젝트 배경 및 데이터 불러오기
- 4
- 4
- 일 년 전
- 75
- 크루
- [크루]물류유통량 예측 프로젝트 Stage2: 데이터 EDA 및 시각화
- 6
- 3.8
- 일 년 전
- 76
- 뉴진스
- [🎶뉴진스🎶] 심장 질환 예측🫀 Stage4: 데이터 전처리 & 모델링 심화
- 9
- 3.8
- 일 년 전
- 77
- 에어크루
- [✈️에어크루✈️] 항공사 고객 만족 예측 경진대회 Stage1.프로젝트 배경 및 데이터 파악하기
- 6
- 3.7
- 일 년 전
- 78
- 나무 123그루
- [나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 3 : 머신러닝 모델 학습
- 9
- 3.6
- 일 년 전
- 79
- 나무 123그루
- [나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 5 : Insight 도출하기
- 9
- 3.6
- 일 년 전
- 80
- HI
- [HI] 신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 Stage1: 데이터 불러오기
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 81
- 마라탕
- [🍜마라탕]🌸 Iris 꽃받침 / 꽃잎 너비 예측 Stage1 : 문제정의와 데이터 불러오기🌸
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 82
- SooHun
- [SooHun] 📈주식 종료 가격 예측 프로젝트📉 Stage 4 : Feature Engineering2
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 83
- 마라탕
- [🍜마라탕]🌸 Iris 꽃받침 / 꽃잎 너비 예측 Stage3 : 변수파악과 모델소개🌸
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 84
- 마라탕
- [🍜마라탕]🌸 Iris 꽃받침 / 꽃잎 너비 예측 Stage5 : 모델링과 하이퍼 파라미터 튜닝🌸
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 85
- 크루
- [크루]물류유통량 예측 프로젝트 Stage1: 데이터 불러오기
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 86
- 크루
- [크루]물류유통량 예측 프로젝트 Stage4: 다양한 모델링 적용
- 5
- 3.5
- 일 년 전
- 87
- 뉴진스
- [뉴진스] 심장 질환 예측 stage1 : 데이터 불러오기
- 8
- 3.5
- 일 년 전
- 88
- SooHun
- [SooHun] 📈주식 종료 가격 예측 프로젝트📉 Stage 1 : 데이터 이해하기🔍
- 5
- 3.4
- 일 년 전
- 89
- jellyjoa
- [jellyjoa] 집값 예측 stage5 - 모델링(2)
- 4
- 3.3
- 일 년 전
- 90
- 나잇크루
- [나잇크루] 신용카드 사용자 연체 예측 AI Stage1 : 데이터 불러오기
- 4
- 3.3
- 일 년 전
- 91
- AUTOKHAJI
- [AUTOKHAJI] 집값 예측 Stage1 : 데이터 전처리
- 4
- 3.3
- 일 년 전
- 92
- 히동박스
- [히동박스] 항공사 고객만족 예측 Stage2- 데이터 정밀히 살펴보기
- 4
- 3.3
- 일 년 전
- 93
- 히동박스
- [히동박스] 항공사 고객만족 예측 Stage3- 데이터 시각화 및 전처리
- 4
- 3.3
- 일 년 전
- 94
- 빅리더
- [빅리더] 심리 성향 예측 AI 경진대회 Stage 3: EDA 및 Feature Engineering
- 7
- 3.3
- 일 년 전
- 95
- 뉴진스
- [🎶뉴진스🎶] 심장 질환 예측🫀 Stage6: 모델링 심화
- 8
- 3.3
- 일 년 전
- 96
- SooHun
- [SooHun] 📈주식 종료 가격 예측 프로젝트📉 Stage 2 : EDA🕵️
- 4
- 3.2
- 일 년 전
- 97
- SooHun
- [SooHun] 📈주식 종료 가격 예측 프로젝트📉 Stage 3 : Feature Engineering1
- 4
- 3.2
- 일 년 전
- 98
- 마라탕
- [🍜마라탕]🌸 Iris 꽃받침 / 꽃잎 너비 예측 Stage4 : 데이터 전처리와 탐색적 자료분석🌸
- 4
- 3.2
- 일 년 전
- 99
- 빅리더
- [빅리더] 심리 성향 예측 AI 경진대회 Stage 5: 최적의 하이퍼 파라미터 찾기
- 6
- 3.1
- 일 년 전
- 100
- 히동박스
- [히동박스] 항공사 고객만족 예측Stage1
- 3
- 3
- 일 년 전
- 101
- 히동박스
- [히동박스] 항공사 고객만족 예측 stage 5 모델 응용 및 인사이트
- 3
- 3
- 일 년 전
- 102
- AUTOKHAJI
- AUTOKHAJI(병원개폐업)
- 3
- 3
- 일 년 전
- 103
- HI
- [HI] 신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 Stage6: 인사이트 도출
- 5
- 2.8
- 일 년 전
- 104
- 마라탕
- [🍜마라탕]🌸 Iris 꽃받침 / 꽃잎 너비 예측 Stage6 : 모델 성능향상과 인사이트 도출🌸
- 5
- 2.8
- 일 년 전
- 105
- 에어크루
- [✈️에어크루✈️] 항공사 고객 만족 예측 경진대회 Stage2. 데이터 전처리
- 5
- 2.7
- 일 년 전
- 106
- 크루
- [크루]물류유통량 예측 프로젝트 Stage6: 인사이트 도출 및 마무리
- 5
- 2.7
- 일 년 전
- 107
- jellyjoa
- [jellyjoa] 집값 예측 stage6 - 모델 최적화 및 앙상블
- 4
- 2.6
- 일 년 전
- 108
- 뉴진스
- [🎶뉴진스🎶] 심장 질환 예측🫀 Stage3: EDA 기초
- 8
- 2.6
- 일 년 전
- 109
- 뉴진스
- [🎶뉴진스🎶] 심장 질환 예측🫀 Stage5: EDA 심화
- 8
- 2.6
- 일 년 전
- 110
- 나무 123그루
- [나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 6 : 모델링 성능 올리기
- 8
- 2.6
- 일 년 전
- 111
- HI
- [HI] 신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 Stage4: 데이터 이상치 탐지
- 4
- 2.5
- 일 년 전
- 112
- SooHun
- [SooHun] 📈주식 종료 가격 예측 프로젝트📉 Stage 6 : 🦾자동화 파이프라인🦿 만들기
- 4
- 2.5
- 일 년 전
- 113
- 크루
- [크루]물류유통량 예측 프로젝트 Stage3: 데이터전처리
- 4
- 2.5
- 일 년 전
- 114
- 귀여운나무늘보
- [귀여운 나무늘보] 인공지능 비트 트레이더 경진대회 시즌3 Stage 1: 데이터 불러오기🌴
- 3
- 2.3
- 일 년 전
- 115
- jellyjoa
- [jellyjoa] 집값 예측 stage2 - 데이터 시각화
- 3
- 2.3
- 일 년 전
- 116
- jellyjoa
- [jellyjoa] 집값 예측 stage3 - 데이터 전처리
- 3
- 2.3
- 일 년 전
- 117
- jellyjoa
- [jellyjoa] 집값 예측 stage4 - 모델링(1)
- 3
- 2.3
- 일 년 전
- 118
- 뉴진스
- [🎶뉴진스🎶] 심장 질환 예측🫀 Stage2: 데이터 전처리 & 모델링 기초
- 7
- 2.3
- 일 년 전
- 119
- 나무 123그루
- [나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 2 : 데이터 전처리와 특성 공학
- 7
- 2.3
- 일 년 전
- 120
- 나무 123그루
- [나무 123그루 🌳] 신용카드 사기 거래 식별 PBL / Stage 4 : 데이터 시각화
- 7
- 2.3
- 일 년 전
- 121
- SooHun
- [SooHun] 📈주식 종료 가격 예측 프로젝트📉 Stage 5 : 데이터 모델링⚙︎
- 3
- 2.2
- 일 년 전
- 122
- HI
- [HI] 신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 Stage2: 데이터 전처리
- 4
- 1.8
- 일 년 전
- 123
- HI
- [HI]_신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 Stage3: 모델 학습
- 4
- 1.8
- 일 년 전
- 124
- HI
- [HI] 신용카드 사기 거래 탐지 AI 경진대회 Stage5: 모델 최적화
- 4
- 1.8
- 일 년 전
- 125
- 1921
- [1921] 전력 수요량 예측하기 Stage1 : 데이터 불러오기
- 2
- 1.3
- 일 년 전
데이콘(주) | 대표 김국진 | 699-81-01021
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