음악 장르 분류 AI 해커톤

알고리즘 | 정형 | 분류 | 음악 | Macro F1 Score

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설명

Dataset Info.

  • train.csv [파일]
  • 25383개의 데이터
  • ID : 음악 샘플 고유 ID
  • 음악 샘플의 특징 정보
  • danceability
  • energy
  • key
  • loudness
  • speechiness
  • acousticness 
  • instrumentalness
  • liveness
  • valence
  • tempo
  • duration : 음악 재생 시간(길이) (초)
  • genre : 음악 장르 (총 15개 종류)
  • Underground Rap
  • Dark Trap
  • trance
  • Hiphop
  • trap
  • techhouse
  • techno
  • psytrance
  • hardstyle
  • dnb
  • RnB
  • Trap Metal
  • Rap
  • Emo
  • Pop

 

  • test.csv [파일]
  • 16922개의 데이터
  • ID : 음악 샘플 고유 ID
  • 음악 샘플의 특징 정보
  • danceability
  • energy
  • key
  • loudness
  • speechiness
  • acousticness 
  • instrumentalness
  • liveness
  • valence
  • tempo
  • duration : 음악 재생 시간(길이) (초)

 

  • sample_submission.csv [제출양식]
  • ID : 샘플 별 고유 ID
  • genre : 분류한 음악 장르 (총 15개 종류)
  • Underground Rap
  • Dark Trap
  • trance
  • Hiphop
  • trap
  • techhouse
  • techno
  • psytrance
  • hardstyle
  • dnb
  • RnB
  • Trap Metal
  • Rap
  • Emo
  • Pop


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