스마트 공장 제품 품질 상태 분류 AI 오프라인 해커톤

[배경] 

펜데믹을 맞이한 최근 몇 년간 제조 운영과 공급망의 디지털 혁신은 관련 산업 분야에서 최우선 과제로 급부상했습니다.

스마트 공장은 공정 데이터에서 인사이트를 발굴하고 해석하여 추세를 예측하고, 스마트 제조 워크플로와 자동화된 프로세스를 구현합니다.

LG에서는 제조 지능화를 통해 공정 과정에서 발생하는 이벤트에 신속하게 대응하고,

안정성과 효율을 극대화하기 위한 방안을 지속적으로 도모하고 있습니다.

품질 편차를 최소화해 생산 경제성과 안정성을 확보할 수 있도록 생산된 제품이 적정 기준을 충족하는지 판단하고 분류하는 AI 모델을 개발해 주세요.

[주제]

스마트 공장의 제어 시스템 구축을 위한 제품 품질 분류 AI 모델 개발

[설명]

온라인 해커톤(Phase2)에서 문제 해결 능력이 검증된 오프라인 해커톤(Phase3)에 진출 33팀 중 최종 수상팀을 선발하기 위한 과정입니다.

실제 스마트 공장 데이터를 기반으로 제품의 품질 상태를 분류하는 AI 모델을 개발하세요.

[주최 / 주관]

• 주최 : LG AI Research
• 주관 : 데이콘

[참가 자격]

LG Aimers 오프라인 해커톤(Phase3) 진출자 33팀