신한AI, 보다 나은 금융 생활을 위한 AI 서비스 아이디어 경진대회

[ 건설경영 게임을 통한 Z세대 취향저격 주식 투자 ]
- TF-IDF 모델과 QUALITY FACTOR를 이용한 개인 소비 맞춤형 주식 추천 -

데이터셋 링크 : https://drive.google.com/drive/folders/1q8JNuuBUvoZOXHlbpjbj_0PcfgGQz7wj?usp=sharing

*참고 : 해당 구글 드라이브 링크 내 코드 ("Long_River_팀_poc_코드.ipynb") 도 존재하지만, 해당 코드를 Colab 환경에서 실행시 상대경로가 제대로 구현되지 않습니다.
              해당 폴더 전체를 다운로드 받아 코랩 외 주피터 노트북 등의 환경에서 실행하시면 정상적으로 작동합니다.

[전체 분석 프로세스]

  1. 신한카드 데이터의 업종 분류 데이터를 기준으로 가상의 소비데이터 생성
  2. TF-IDF 모델을 통해 개인의 소비 취향을 분석하여 신한 투자 증권의 주식 섹터와 매칭
  3. 섹터 내 주식을 Quality Score 계산을 통해 가치 평가
  4. 초개인화된 섹터 및 주식 추천 구현

*코드 내용에는 TF-IDF 원리의 이해를 돕기 위한 "예시"가 가장 먼저 구현되어 있습니다.

안녕하세요. Long River 팀입니다.
05/15 01:58 기준으로 최종 기획안과 코드를 업로드 합니다.
많은 관심 부탁 드립니다. 감사합니다.